Iniciación a la IA de juegos con Unity: Programación de inteligencia artificial con C#

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Título original:

Beginning Game AI with Unity: Programming Artificial Intelligence with C#

Contenido del libro:

Capítulo 1: Introducción

Objetivo del capítulo: Introducción al libro en la que se presentan al lector los objetivos y los temas principales.

Subtemas.

1. 1. ¿Qué es la IA?

2. 2. La IA en los juegos.

3. Agentes inteligentes.

4. Representación del conocimiento.

Capítulo 2: Movimientos

Objetivo del capítulo: Introducir al lector en la dirección y los comportamientos básicos de movimiento de la IA, en particular el deambular y seguir al jugador.

Sub - Temas.

1. Movimiento en un mundo 2D.

2. 2. Movimiento en un mundo 3D.

3. Dirección.

4. Comportamientos de movimiento (deambular vs seguir).

5. Un caso práctico: los juegos de coches.

6. Proyecto: mini simulador de tráfico de coches.

Capítulo 3: Pathfinding

Objetivo del capítulo: Introducir al lector en los algoritmos de pathfinding y en los enfoques de resolución de problemas.

Sub - Temas:

1. 1. Grafos.

2. Algoritmos de búsqueda de rutas: Dijkstra.

3. Algoritmos de búsqueda de rutas: A*.

4. Representación del mundo.

5. Problemas de satisfacción de restricciones (CSP).

6. Mejora del pathfinding.

7. Un caso práctico: Warcraft.

8. Proyecto: Labyrinth.

Capítulo 4: Toma de decisiones

Objetivo del capítulo: ¿Cómo toma decisiones la IA? En este capítulo, el lector entenderá cómo implementar la capacidad de razonar y planificar acciones utilizando estructuras de datos para representar el conocimiento y algoritmos de búsqueda para encontrar la mejor secuencia de acciones.

Sub - Temas:

1. Árboles de decisión.

2. Máquinas de estados finitos (FSM)

3. Árboles de comportamiento.

4. 4. Lógica difusa.

5. 6. Comportamiento orientado a objetivos.

7. 8. Sistemas basados en reglas.

9. 10. Un estudio de caso: Halo.

10. Proyecto: El explorador de cuevas de Wumpus.

Capítulo 5: Táctica y estrategia

Objetivo del capítulo: Reunir todos los conocimientos adquiridos en los capítulos anteriores para construir agentes inteligentes que puedan tener un buen desempeño contra el jugador.

Sub - Temas:

1. Poniendo las cosas juntas: agentes inteligentes en acción.

2. 2. Planificación de estrategias.

3. 3. Búsqueda de rutas tácticas.

4. Coordinación y táctica en PVE: emboscada al jugador.

5. Un caso práctico: 007 Goldeneye.

6. Proyecto: Ajedrez con pistolas.