Implantación de sistemas de IA: Transforme su negocio en 6 pasos

Opiniones de los lectores

El libro de Tom Taulli ofrece una visión perspicaz y completa de la inteligencia artificial, adecuada para los líderes empresariales y para cualquiera que desee comprender las aplicaciones prácticas de la IA. Hace hincapié en la aplicación en el mundo real, ofreciendo un enfoque estructurado con una orientación clara sobre la evaluación de las oportunidades de la IA y la creación de equipos eficaces.

⬤ Desglose claro del pasado, presente y futuro de la IA.
⬤ Estudios de casos útiles para comprender la implementación de la IA.
⬤ Formato comprensible y digerible para temas complejos.
⬤ Orientación práctica centrada en problemas y soluciones reales.
⬤ Pasos sencillos para la implementación de la IA por primera vez.
⬤ Recomendado para líderes empresariales y equipos que estén considerando proyectos de IA.

Algunos usuarios consideran que el libro no es lo suficientemente notable y sugieren esperar a una bajada de precio antes de comprarlo.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Implementing AI Systems: Transform Your Business in 6 Steps

Contenido del libro:

Presentación de un invitado (por ejemplo, un director general/fundador de una empresa de inteligencia artificial)

Introducción (Visión general rápida de lo que tratará el libro, capítulo por capítulo)

Capítulo 1: Panorama de la IA - Examina las oportunidades de crecimiento y la necesidad de transformación digital. Pero también se destacan los retos que plantean las implantaciones de IA. Capítulo 2: Identificar el problema a resolver- El problema puede ser interno (por ejemplo, mejorar las operaciones) o externo (ayudar a ofrecer mejores experiencias a los clientes). En este capítulo se analizarán casos en los que las empresas han tenido éxito en este sentido. Capítulo 3: Preparación de datos- A menudo no se presta suficiente atención a este aspecto. Pero la preparación de datos es absolutamente esencial y está llena de campos minados. Se estudiará cómo identificar y limpiar los datos con diversas herramientas y técnicas. En este capítulo también se describirán estrategias para la ética, la gobernanza, la procedencia y el cumplimiento de los datos. Capítulo 4: Creación del equipo de IA: muestra las competencias necesarias y cómo contratar a las personas adecuadas. También se analizan los incentivos, las funciones y los deberes adecuados. Capítulo 5: Creación del modelo: este capítulo se centra en los algoritmos que se deben utilizar, cómo seleccionar los parámetros y cómo probar/entrenar los modelos. También se tratarán los distintos tipos de herramientas que se pueden seleccionar y cuándo crear herramientas internas. Capítulo 6: Despliegue del modelo- Aquí se examinan las estrategias para realizar lanzamientos y despliegues limitados.

También se estudiarán diferentes enfoques para el diseño de la interfaz de usuario con el fin de conseguir una mejor adopción. Capítulo 7: Supervisión- Este capítulo mostrará cómo realizar un seguimiento del modelo y saber cuándo realizar cambios/actualizaciones. Capítulo 8: Ampliación de la IA- Esto ha demostrado ser extremadamente difícil para las organizaciones. Así que en este capítulo, habrá una mirada a las estrategias para mostrar cómo la IA puede mover la aguja. Capítulo 9: El futuro- Una vez más, es necesario cambiar la mentalidad. Por lo tanto, para que la implantación de la IA tenga éxito, es importante examinar las estrategias de gestión del cambio. Capítulo 10: El futuro: Recapitulación de las principales conclusiones del libro y análisis de las principales tendencias de la IA. Apéndice A: Recursos como blogs, vídeos y sitios webApéndice B: Herramientas de IA (TensorFlow, DataRobot, Microsoft AI Builder, etc.)Apéndice C: Glosario de IA.