IA para desarrolladores de juegos

Puntuación:   (4,4 de 5)

IA para desarrolladores de juegos (M. Bourg David)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro ofrece una amplia introducción a los conceptos de programación de IA aplicables al desarrollo de juegos, como el movimiento, la búsqueda de rutas y las técnicas de toma de decisiones. Incluye ejemplos de código y conceptos matemáticos accesibles, lo que lo hace asequible para los recién llegados a la IA de juegos. Sin embargo, algunos lectores critican el libro por su falta de profundidad en varios temas, la complejidad del código para principiantes y la necesidad de conocimientos previos de programación.

Ventajas:

Introducción accesible a conceptos clave de IA para desarrolladores de juegos.
Redacción clara con ejemplos prácticos de código.
Adecuado para desarrolladores que se inician en la IA de juegos.
Cubre una buena variedad de temas y técnicas.
Conciso y fácil de leer.
Bien estructurado con explicaciones que siguen a fragmentos de código.
Bueno para entender e implementar algoritmos genéticos, redes neuronales, lógica difusa, etc.

Desventajas:

Le falta profundidad en muchos de los temas tratados.
Los ejemplos de código son a veces demasiado complejos y pueden no compilarse correctamente.
No se considera adecuado para principiantes debido a los conocimientos necesarios de C++.
Algunos lectores consideran que falta teoría, y las explicaciones de los algoritmos pueden ser insuficientes.
La calidad de la presentación, incluyendo el formato y la tipografía, puede ser deficiente.

(basado en 17 opiniones de lectores)

Título original:

AI for Game Developers

Contenido del libro:

Los avances en la visualización 3D y la tecnología de simulación basada en la física permiten a los desarrolladores de juegos crear entornos visualmente envolventes y atractivos con los que hace años sólo se podía soñar. Pero los jugadores de hoy en día son cada vez más sofisticados. Ya no basta con sorprender a los jugadores con gráficos deslumbrantes.

El siguiente paso para crear juegos aún más envolventes es mejorar la inteligencia artificial, o IA. Afortunadamente, las técnicas avanzadas de IA para juegos están al alcance de todos los programadores, no sólo de los que dedican su carrera a la IA. Si eres nuevo en la programación de juegos o si eres un programador de juegos experimentado que necesita ponerse al día rápidamente en técnicas de IA, encontrarás en AI for Game Developers el punto de partida perfecto para comprender y aplicar técnicas de IA a tus juegos. Escrito para el programador de IA novel, AI for Game Developers le introduce en técnicas como las máquinas de estado finito, la lógica difusa, las redes neuronales y muchas otras, en un lenguaje directo y fácil de entender, apoyado con ejemplos de código a lo largo de todo el libro (escrito en C/C++). Desde técnicas básicas como la persecución y la evasión, el movimiento de patrones y el rebaño hasta los algoritmos genéticos, el libro presenta una mezcla de técnicas de IA deterministas (tradicionales) y no deterministas (más recientes) dirigidas directamente a los desarrolladores de IA principiantes. Otros temas tratados en el libro incluyen:

⬤ Movimientos basados en funciones potenciales: una técnica que maneja simultáneamente la persecución, la evasión en enjambre y la evitación de colisiones.

⬤ Búsqueda de rutas y puntos de ruta básicos, incluido un capítulo entero dedicado al algoritmo de búsqueda de rutas A*.

⬤ Guiones de IA.

⬤ IA basada en reglas: conocer otras variantes además de la lógica difusa y las máquinas de estados finitos.

⬤ Probabilidad básica.

⬤ Técnicas bayesianas.

A diferencia de otros libros sobre el tema, AI for Game Developers no pretende cubrir todos los aspectos de la IA de los juegos, sino proporcionarle técnicas avanzadas y útiles que pueda aplicar a sus juegos ahora mismo. Si desea utilizar la IA para prolongar la vida útil de sus juegos, hacerlos más desafiantes y, lo que es más importante, hacerlos más divertidos, este libro es para usted.

Otros datos del libro:

ISBN:9780596005559
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2004
Número de páginas:392

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)