IA de vanguardia aplicada: conceptos, plataformas y casos de uso en la industria

Título original:

Applied Edge AI: Concepts, Platforms, and Industry Use Cases

Contenido del libro:

La combinación estratégicamente acertada de edge computing e inteligencia artificial (IA) da lugar a una serie de innovaciones y disrupciones diferenciadas que permiten a las empresas de todo el mundo visualizar y hacer realidad productos, soluciones y servicios de software de próxima generación. Empresas, particulares e innovadores están preparados para adoptar y experimentar las sofisticadas capacidades de Edge AI. Con la rápida madurez y estabilidad de las tecnologías y herramientas de Edge AI, el mundo está destinado a tener una deslumbrante variedad de servicios nativos, centrados en las personas, impulsados por eventos, en tiempo real, orientados a los servicios, conscientes de los procesos y llenos de información. Más adelante, las cargas de trabajo empresariales y los servicios de TI se volverán competentes y cognitivos con módulos de infraestructura de IA Edge de última generación, algoritmos y modelos de IA, marcos habilitadores, plataformas integradas, aceleradores, procesadores de alto rendimiento, etc. El paradigma Edge AI ayudará a las empresas a evolucionar hacia organizaciones digitales inteligentes y en tiempo real.

Applied Edge AI: Concepts, Platforms, and Industry Use Cases se centra en las tecnologías, procesos, sistemas y aplicaciones que están impulsando esta evolución. Examina las tecnologías de implementación.

Los productos, procesos, plataformas, patrones y prácticas.

Y casos de uso. Los chips habilitados para IA se utilizan exclusivamente en dispositivos periféricos para acelerar el procesamiento inteligente en el borde. Este libro examina los conjuntos de herramientas y plataformas de IA para facilitar la inteligencia periférica. También cubre chips, algoritmos y herramientas para implementar la IA en los bordes, así como casos de uso.

CARACTERÍSTICAS.

⬤ Oportunidades y ventajas de la computación inteligente en los bordes.

⬤ Arquitectura e infraestructura de los bordes.

⬤ Analítica mejorada por IA en un entorno periférico.

⬤ Encriptación para proteger la información.

⬤ Un sistema Edge AI programado con algoritmos Tiny Machine learning para la toma de decisiones.

⬤ Un paradigma de borde mejorado para abordar el movimiento de big data en las implementaciones de IoT mediante la integración de IA y almacenamiento en caché en el borde.

⬤ Inteligencia ambiental en los servicios sanitarios y en el desarrollo de sistemas electrónicos de consumo.

⬤ Fabricación inteligente de vehículos aéreos no tripulados (UAV).

⬤ AI, edge computing y blockchain en sistemas para la protección del medio ambiente.

⬤ Estudios de casos que presentan el potencial de aprovechar la IA en la comunicación inalámbrica 5G.