Algoritmos de aprendizaje aplicado para IoT inteligente

Título original:

Applied Learning Algorithms for Intelligent IoT

Contenido del libro:

Este libro ilustra vívidamente todos los prometedores y potenciales algoritmos de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL) a través de una gran cantidad de casos de uso empresarial reales y en tiempo real. Las máquinas y los dispositivos pueden autoaprender y mostrar un comportamiento inteligente. Además, el Big Data combinado con datos en tiempo real y en tiempo de ejecución puede conducir a conocimientos personalizados, pronósticos, predictivos y prescriptivos. Este libro examina los siguientes temas:

⬤ Máquinas y dispositivos cognitivos.

⬤ Sistemas ciberfísicos (CPS).

⬤ Internet de las cosas (IoT) y casos de uso industrial.

⬤ Industria 4.0 para una fabricación más inteligente. 0 para una fabricación más inteligente.

⬤ Conocimientos predictivos y prescriptivos para sistemas más inteligentes.

⬤ Visión artificial e inteligencia.

⬤ Interfaces naturales.

⬤ Algoritmo de agrupación K-means.

⬤ Algoritmo de máquina de vectores de soporte (SVM).

⬤ Algoritmos a priori.

⬤ Regresión lineal y logística.

En Applied Learning Algorithms for Intelligent IoT se articulan claramente los algoritmos de ML y DL que pueden utilizarse para extraer información predictiva y prescriptiva de Big Data. La transformación de datos brutos en información y conocimiento relevante está ganando importancia con la disponibilidad de algoritmos de procesamiento y minería de datos, análisis, plataformas, marcos y otros aceleradores que se analizan en el libro. Ahora, con la aparición de los algoritmos de aprendizaje automático, el campo de la analítica de datos está destinado a alcanzar nuevas cotas.

Este libro será una guía completa para investigadores de IA, profesores y profesionales de TI. Cada capítulo tratará sobre un algoritmo de ML, su origen, retos y beneficios, así como un caso de uso industrial de ejemplo para explicar el algoritmo en detalle. La inmersión detallada y profunda del libro en los algoritmos de ML y DL utilizando un caso de uso práctico puede fomentar la investigación innovadora.