Historias analíticas: Utilizar los datos para hacer que ocurran cosas buenas

Opiniones de los lectores

El libro «Analytics Stories» es muy elogiado por su enfoque atractivo y didáctico de la narración de datos a través de diversos casos prácticos. Combina eficazmente aplicaciones prácticas con conocimientos teóricos, lo que lo hace accesible tanto para principiantes como para analistas experimentados. Sin embargo, algunos críticos opinan que, aunque el abanico de temas es impresionante, la profundidad del análisis puede ser escasa en ciertas áreas, sobre todo para los lectores más avanzados.

⬤ Adecuado para principiantes y personas con distintos niveles de experiencia en análisis.
⬤ Atractivos estudios de casos que simplifican conceptos complejos.
⬤ Diversos temas tratados, como deportes, política, sanidad, etc.
⬤ Excelente uso de Excel para demostrar aplicaciones prácticas.
⬤ Referencias bien citadas que enriquecen el valor educativo.
⬤ Ameno y legible, lo que lo hace agradable para un público amplio.

⬤ Algunos capítulos pueden carecer de profundidad, dejando a los lectores avanzados con ganas de más detalles.
⬤ Ejemplos específicos, como la aplicación de la ley de Benford, son criticados por ser insuficientemente rigurosos.
⬤ La amplitud de los temas puede llevar a un tratamiento superficial de algunos de ellos.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Analytics Stories: Using Data to Make Good Things Happen

Contenido del libro:

Informe sus propios análisis viendo cómo uno de los mejores analistas de datos del mundo aborda los problemas analíticos.

Historias de análisis: How to Make Good Things Happen es una exploración reflexiva, incisiva y entretenida de la aplicación de la analítica a problemas y situaciones del mundo real. Abarcando campos tan diversos como el deporte, las finanzas, la política, la sanidad y los negocios, Analytics Stories tiende un puente entre el mundo a menudo inescrutable de la analítica de datos y los problemas concretos que resuelve.

El distinguido profesor y autor Wayne L. Winston responde a preguntas como:

⬤ ¿Fue el Liverpool contra el Barcelona la mayor sorpresa de la historia del deporte?

⬤ ¿Fue Derek Jeter un gran jugador de campo?

⬤ ¿Qué pasa con la clasificación de QB de la NFL?

⬤ ¿Cómo hizo Madoff para mantener su fondo en marcha?

⬤ ¿La rentabilidad pasada de un fondo de inversión predice la rentabilidad futura?

⬤ ¿Qué causó el crack de 2008?

⬤ ¿Podemos predecir dónde es probable que se produzcan delitos?

⬤ ¿Está mejorando la situación del trabajador estadounidense?

⬤ ¿Cómo puede la analítica salvar la República de EE.UU.?

⬤ El nacimiento de la medicina basada en la evidencia: ¿Cómo supo James Lind que los cítricos curaban el escorbuto?

⬤ ¿Cómo comparar hospitales de forma objetiva?

⬤ ¿Cómo predecir infartos en tiempo real?

⬤ ¿Cómo sabe una tienda minorista si estás embarazada?

⬤ ¿Cómo puedo utilizar las pruebas A/B para mejorar las ventas de mi sitio web?

⬤ ¿Cómo puede la analítica ayudarme a componer una canción de éxito?

Perfecto para cualquiera que tenga la palabra "analista" en el título de su trabajo, Analytics Stories ilumina el proceso de aplicación de los principios analíticos a problemas prácticos y pone de relieve las posibles trampas que aguardan a los analistas descuidados.