Ciencia práctica de la gestión

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una visión completa de Excel, especialmente útil para quienes ya dominan los conceptos básicos. Incluye numerosas hojas de cálculo de ejemplo, aunque algunos usuarios se enfrentaron a problemas relacionados con la falta de componentes como un CD y, en un caso, el libro se imprimió al revés. En general, se considera un recurso valioso para cursos de gestión y aplicación práctica en Ciencias de la Gestión e Investigación Operativa.

⬤ Gran profundización en Excel
⬤ incluye muchas hojas de cálculo de ejemplo
⬤ útil para cursos de gestión
⬤ considerado una referencia imprescindible
⬤ información concreta y clara
⬤ sorprendentemente ligero para un libro de 800 páginas
⬤ puede utilizarse como libro de texto principal o recurso secundario.

⬤ Falta CD
⬤ problemas con el estado del libro (por ejemplo, impreso al revés)
⬤ algunos usuarios deseaban más ejemplos
⬤ dificultades para acceder a los archivos de Excel con la versión electrónica.

(basado en 8 opiniones de lectores)

Título original:

Practical Management Science

Contenido del libro:

Aprenda a aprovechar al máximo el poder del modelado de hojas de cálculo con PRACTICAL MANAGEMENT SCIENCE, 6E, orientado completamente a Excel 2016. Esta edición utiliza un enfoque de aprendizaje activo y problemas realistas con la cantidad adecuada de teoría para garantizar que establezca una base sólida.

Los ejercicios ofrecen experiencia práctica con las metodologías. Ejemplos y problemas de finanzas, marketing y gestión de operaciones, y otras áreas de negocio ilustran cómo la ciencia de la gestión se aplica a su profesión elegida - y cómo puede utilizar estas habilidades en el trabajo.

Los autores hacen hincapié en la modelización más que en las formulaciones algebraicas y la memorización de modelos concretos. Esta edición también incluye acceso a Palisade DecisionTools Suite (BigPicture, @RISK, PrecisionTree, StatTools, TopRank, NeuralTools y Evolver), así como a SolverTable, para el análisis de sensibilidad en modelos de optimización.