Puntuación:
El libro se considera un recurso útil para preparar los exámenes relacionados con Google Cloud, y recibe elogios por su redacción clara, su contenido organizado y sus útiles materiales complementarios en línea. Sin embargo, recibe críticas por estar desactualizado, contener numerosos errores y no preparar suficientemente a los lectores para la dificultad real del examen.
Ventajas:Información bien organizada, descripciones y ejemplos claros, recursos en línea útiles (exámenes de práctica, fichas), ayuda a comprender los conceptos básicos, es bueno para los conocimientos fundamentales, y muchos usuarios afirmaron haber aprobado sus exámenes.
Desventajas:El contenido está a menudo desfasado y no se ajusta a las normas de examen actuales; algunos lectores lo consideran demasiado básico e incompleto, plagado de errores, información mal organizada y algunos recursos en línea caducan al cabo de un año. Informes sobre una preparación insuficiente para la dificultad real del examen e incoherencias en el material.
(basado en 21 opiniones de lectores)
Official Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide
La guía de estudio probada que le prepara para este nuevo examen de Google Cloud.
La Guía de Estudio del Ingeniero de Datos Profesional Certificado en Google Cloud, proporciona todo lo necesario para prepararse para este importante examen y dominar las habilidades necesarias para conseguir esa codiciada certificación de Ingeniero de Datos Profesional en Google Cloud. Comenzando con un cuestionario de evaluación previo al libro para evaluar lo que sabes antes de empezar, cada capítulo presenta objetivos del examen y preguntas de repaso, además el entorno de aprendizaje en línea incluye pruebas de práctica completas adicionales.
Escrita por Dan Sullivan, un popular y experimentado autor de cursos en línea sobre aprendizaje automático, big data y temas relacionados con la nube, la guía de estudio del ingeniero de datos profesional certificado en la nube de Google es su as en la manga para implantar y gestionar aplicaciones de análisis y aprendizaje automático.
- Cree y ponga en funcionamiento sistemas de almacenamiento, canalizaciones e infraestructuras informáticas.
- Comprenda los modelos de aprendizaje automático y aprenda a seleccionar modelos preconstruidos.
- Supervisar y solucionar problemas de los modelos de aprendizaje automático.
- Diseñar aplicaciones de análisis y aprendizaje automático que sean seguras, escalables y altamente disponibles.
Esta guía de examen está diseñada para ayudarle a desarrollar una comprensión en profundidad de la ingeniería de datos y el aprendizaje automático en Google Cloud Platform.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)