Guía de certificación MLS-C01 de AWS Certified Machine Learning Specialty: La guía definitiva para aprobar el examen MLS-C01 en el primer intento

Opiniones de los lectores

El libro está dirigido a personas que se preparan para el examen de especialización en aprendizaje automático de AWS y proporciona conocimientos básicos y ejemplos prácticos. Muchos críticos lo consideraron útil, aunque algunos señalaron errores y omisiones en el contenido que podrían afectar a la confianza en su precisión.

⬤ Proporciona información práctica y básica para preparar el examen de especialidad de aprendizaje automático de AWS.
⬤ Estructurado con ejemplos, casos de uso y ejercicios que ayudan a la comprensión.
⬤ Bueno para aprender los fundamentos del aprendizaje automático y comprender qué algoritmos aplicar en diversas situaciones.
⬤ Las preguntas de práctica relacionadas son similares a las del examen.
⬤ Útil para contextualizar proyectos de ML en curso.

⬤ Contiene numerosos errores, erratas y omisiones en el contenido y en las preguntas de práctica, lo que disminuye la confianza en el material.
⬤ Algunos usuarios consideraron que los ejemplos prácticos de código no funcionaban como se esperaba.
⬤ Falta de cobertura en todos los temas del examen, particularmente en el Dominio
⬤ Algunas reseñas mencionan que es caro para un libro relativamente corto.
⬤ El libro carece de versión Kindle.

(basado en 12 opiniones de lectores)

Título original:

AWS Certified Machine Learning Specialty MLS-C01 Certification Guide: The definitive guide to passing the MLS-C01 exam on the very first attempt

Contenido del libro:

Prepárese para obtener la certificación AWS Machine Learning Specialty con esta guía completa y actualizada y realice el examen con confianza.

Características principales:

⬤ Conozca los principales algoritmos de aprendizaje automático junto con la implementación de AWS.

⬤ Construya canales de entrenamiento e inferencia de modelos e implemente modelos de aprendizaje automático en la nube de Amazon Web Services (AWS).

⬤ Aprenda todo sobre los servicios de AWS disponibles para el aprendizaje automático con el fin de aprobar el examen MLS-C01.

Descripción del libro:

El examen AWS Certified Machine Learning Specialty pone a prueba su competencia para realizar aprendizaje automático (ML) en la infraestructura de AWS. Este libro cubre todo el programa del examen mediante ejemplos prácticos que le ayudarán con sus proyectos de aprendizaje automático del mundo real en AWS.

Comenzando con una introducción al aprendizaje automático en AWS, aprenderá los fundamentos del aprendizaje automático y explorará importantes servicios de AWS para la inteligencia artificial (IA). A continuación, verá cómo preparar los datos para el aprendizaje automático y descubrirá una amplia variedad de técnicas de manipulación y transformación de datos para diferentes tipos de variables. El libro también le muestra cómo manejar los datos que faltan y los valores atípicos y le lleva a través de diversas tareas de aprendizaje automático, como la clasificación, la regresión, la agrupación, la predicción, la detección de anomalías, la minería de texto y el procesamiento de imágenes, junto con los algoritmos específicos de ML que necesita conocer para aprobar el examen. Por último, explorará la evaluación, optimización y despliegue de modelos y se familiarizará con el despliegue de modelos en un entorno de producción y su supervisión.

Al final de este libro, habrá adquirido conocimientos sobre los desafíos clave del aprendizaje automático y las soluciones que AWS ha lanzado para cada uno de ellos, junto con las herramientas, los métodos y las técnicas que se utilizan habitualmente en cada dominio de AWS ML.

Lo que aprenderá:

⬤ Comprender los cuatro dominios cubiertos en el examen, junto con los tipos de preguntas, la duración del examen y la puntuación.

⬤ Familiarícese con la terminología, las metodologías y los marcos del aprendizaje automático, así como con los diferentes servicios de AWS para el aprendizaje automático.

⬤ Familiarícese con la preparación de datos y el uso de los servicios de AWS para el procesamiento de datos por lotes y en tiempo real.

⬤ Explorar los algoritmos de aprendizaje automático integrados en AWS y crear e implementar sus propios modelos.

⬤ Evaluar modelos de aprendizaje automático y ajustar hiperparámetros.

⬤ Implementar modelos de aprendizaje automático con la infraestructura de AWS.

A quién va dirigido este libro:

Este libro de AWS está dirigido a profesionales y estudiantes que deseen prepararse y aprobar el examen AWS Certified Machine Learning Specialty u obtener un conocimiento más profundo del aprendizaje automático con un enfoque especial en AWS. Antes de comenzar a leer este libro, es necesario tener conocimientos básicos sobre el aprendizaje automático y los servicios de AWS.