Guía de certificación AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) - Segunda edición: La guía definitiva para aprobar el examen MLS-C01 en su primera

Opiniones de los lectores

El libro ha sido muy elogiado como recurso esencial para cualquier persona interesada en AWS y el aprendizaje automático, especialmente para aquellos que se preparan para el examen AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01). Ofrece una visión completa de los conceptos de ML, los servicios de AWS y orientación práctica para implementar soluciones de ML. Sin embargo, algunos críticos señalaron que, si bien es excelente para profesionales experimentados y para la preparación de exámenes, puede carecer de profundidad para principiantes completos y tener algunas limitaciones en sus recursos en línea.

⬤ Cobertura exhaustiva y en profundidad de los servicios de ML de AWS y los conceptos de aprendizaje automático.
⬤ Capítulos bien estructurados con preguntas de repaso y ejemplos prácticos.
⬤ Adecuado tanto para principiantes como para profesionales experimentados, con distintos niveles de compromiso.
⬤ Guía eficaz para la preparación del examen AWS Certified Machine Learning - Specialty.
⬤ Incluye consejos para la aplicación e implementación de modelos de ML en el mundo real.

⬤ Puede no proporcionar suficiente profundidad para principiantes absolutos.
⬤ Algunos recursos online, como simulacros de exámenes y cuestionarios, son limitados o contienen errores.
⬤ El formato del libro se asemeja a una colección de tutoriales, lo que podría no satisfacer a quienes buscan un rigor académico tradicional.

(basado en 21 opiniones de lectores)

Título original:

AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) Certification Guide - Second Edition: The ultimate guide to passing the MLS-C01 exam on your firs

Contenido del libro:

Prepárese con confianza para la certificación AWS MLS-C01 con esta guía de examen completa y actualizada, acompañada de herramientas basadas en web como simulacros de examen, tarjetas y consejos para el examen.

Características principales: Adquiera competencia en los servicios de aprendizaje automático de AWS para sobresalir en el examen MLS-C01 Construya canalizaciones de entrenamiento e inferencia de modelos e implemente modelos de aprendizaje automático en la nube de AWS Practique sobre la marcha con el sitio web de bonificación apto para dispositivos móviles, accesible con el libro La compra del libro impreso o Kindle incluye un libro electrónico PDF gratuito

Descripción del libro:

El examen AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) evalúa su capacidad para ejecutar tareas de aprendizaje automático en la infraestructura de AWS. Este completo libro se ajusta al programa de examen más reciente y ofrece ejemplos prácticos para respaldar sus proyectos de aprendizaje automático del mundo real en AWS. Además, obtendrá acceso de por vida a recursos online complementarios, incluidos simulacros de examen con cronómetros similares a los de un examen, soluciones detalladas, tarjetas interactivas y valiosos consejos para el examen, todos ellos accesibles a través de varios dispositivos: ordenadores, tabletas y smartphones.

A lo largo del libro, aprenderá técnicas de preparación de datos para el aprendizaje automático, que abarcan diversos métodos de manipulación y transformación de datos en distintos tipos de variables. El libro, que aborda retos como la falta de datos y los valores atípicos, le guiará a través de una serie de tareas de aprendizaje automático, como la clasificación, la regresión, la agrupación, la previsión, la detección de anomalías, la minería de textos y el procesamiento de imágenes, acompañadas de los algoritmos de aprendizaje automático necesarios para aprobar el examen. El libro le ayudará a dominar el despliegue de modelos en entornos de producción y su posterior supervisión.

Equipado con los conocimientos de este libro y los exámenes de prueba que lo acompañan, estará totalmente preparado para obtener la certificación AWS MLS-C01.

Lo que aprenderá: Identificar marcos de ML para tareas específicas Aplicar CRISP-DM para crear canalizaciones de ML Combinar servicios de AWS para crear soluciones de IA/ML Aplicar varias técnicas para transformar sus datos, como la codificación de un punto, el codificador binario, la codificación ordinal, el binning y las transformaciones de texto Visualizar relaciones, comparaciones, composiciones y distribuciones en los datos Utilizar técnicas de preparación de datos y servicios de AWS para el procesamiento de datos por lotes y en tiempo real Crear canalizaciones de ML de capacitación e inferencia con Sage Maker Implementar modelos de ML en un entorno de producción de manera eficiente.

A quién va dirigido este libro:

Este libro está diseñado tanto para estudiantes como para profesionales que se preparan para el examen AWS Certified Machine Learning Specialty o mejoran su comprensión del aprendizaje automático, con un énfasis específico en AWS. Se recomienda estar familiarizado con los conceptos básicos del aprendizaje automático y los servicios de AWS para sacar el máximo provecho de este libro.