Gestión de datos con Excel: Organizar, Resumir y Visualizar Datos Científicos

Opiniones de los lectores

El libro es una guía completa centrada en la recopilación y gestión de datos científicos mediante Excel, adaptada principalmente a estudiantes, investigadores y usuarios avanzados. Ofrece tutoriales paso a paso, aplicaciones prácticas de las tablas dinámicas y una estructura lógica que ayuda a organizar y presentar los datos. Aunque ha sido bien recibido por su claridad y utilidad, puede no ser adecuado para quienes buscan técnicas avanzadas de análisis de datos o son principiantes en Excel.

Contenido detallado, bien organizado y adaptado a la recopilación de datos, uso eficaz de las tablas dinámicas, tutoriales claros paso a paso, útil tanto para principiantes como para usuarios avanzados, acceso a materiales complementarios en línea, estilo de redacción autorizado y una estructura lógica para el aprendizaje.

No es adecuado para principiantes o para quienes busquen técnicas avanzadas de análisis de datos; se centra mucho en las tablas dinámicas y la representación gráfica, lo que puede no resultar atractivo para todos; puede resultar lento para quienes ya estén familiarizados con Excel, y algunos usuarios pueden preferir los tutoriales en vídeo a las instrucciones escritas.

(basado en 24 opiniones de lectores)

Título original:

Managing Data Using Excel: Organizing, Summarizing and Visualizing Scientific Data

Contenido del libro:

Microsoft Excel es una potente herramienta que puede transformar la forma de utilizar los datos. Este libro explica con detalle y facilidad cómo gestionar, dar sentido, explorar y compartir datos, proporcionando a los científicos de todos los niveles las habilidades que necesitan para maximizar la utilidad de sus datos. Los lectores aprenderán a utilizar Excel para:

Construir un conjunto de datos - cómo manejar variables y notas, reordenar y editar los datos.

Comprobar conjuntos de datos: errores tipográficos, validación de datos y errores numéricos.

Dar sentido a los datos - incluyendo conjuntos de datos para regresión y correlación; resumiendo datos con promedios y variabilidad; y visualizando datos con gráficos, diagramas dinámicos y sparklines.

Explorar datos de regresión: encontrar, resaltar y visualizar correlaciones.

Explorar datos relacionados con el tiempo - utilizando tablas dinámicas, sparklines y gráficos de líneas.

Exploración de datos de asociación: creación y visualización de tablas de contingencia.

Explorar diferencias: tablas dinámicas y visualizaciones de datos, incluidos gráficos de caja y bigotes.

Compartir datos: métodos para exportar y compartir conjuntos de datos, resúmenes y gráficos. Junto con el texto, los ejercicios Have a Go, los consejos y las notas ofrecen a los lectores experiencia práctica y destacan puntos importantes, y al final de cada capítulo se pueden encontrar útiles ejercicios de autoevaluación y tablas resumen. También puede descargarse material complementario en el sitio web complementario.

Managing Data Using Excel es un libro esencial para todos los científicos y estudiantes que utilizan datos y pretenden gestionarlos con mayor eficacia. Está dirigido a científicos de todos los niveles, pero resulta especialmente útil para la investigación a nivel universitario, desde estudiantes universitarios hasta investigadores postdoctorales.