Estadística para Ecólogos Usando R y Excel: Recogida, exploración, análisis y presentación de datos

Opiniones de los lectores

El libro goza de gran prestigio por sus explicaciones claras y tutoriales prácticos sobre el uso de R y Excel para el análisis estadístico en ecología. Es especialmente útil para jóvenes ecólogos y estudiantes de campos afines, ya que proporciona conjuntos de datos útiles e instrucciones fáciles de entender. Sin embargo, hay problemas de erratas en el código R, que pueden perturbar el proceso de aprendizaje.

Explicaciones claras y concisas, tutoriales prácticos para R y Excel, conjuntos de datos útiles, fácil de entender, adecuado para jóvenes ecólogos y estudiantes.

Numerosas erratas en el código R que pueden dar lugar a errores, lo que distrae del flujo del libro. Algunos usuarios también señalaron que el uso del terminal R es anticuado para los principiantes.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

Statistics for Ecologists Using R and Excel: Data Collection, Exploration, Analysis and Presentation

Contenido del libro:

Este es un libro sobre el proceso científico y cómo aplicarlo a los datos en ecología. Aprenderá a planificar la recogida de datos, a reunirlos, a analizarlos y, por último, a presentar los resultados.

El libro utiliza Microsoft Excel y el potente programa de código abierto R para llevar a cabo el tratamiento de los datos, así como para elaborar gráficos. Los enfoques estadísticos tratados incluyen: exploración de datos; pruebas de diferencia -prueba t y prueba U-; correlación -prueba de rango de Spearman y producto-momento de Pearson-; asociación, incluidas las pruebas de Chi-cuadrado y la bondad del ajuste; pruebas multivariantes mediante el análisis de la varianza (ANOVA) y la prueba de Kruskal-Wallis; y regresión múltiple. Los conocimientos clave que se enseñan en este libro incluyen: cómo planificar proyectos ecológicos; cómo registrar y reunir los datos; cómo utilizar R y Excel para el análisis de datos y gráficos; cómo llevar a cabo una amplia gama de análisis estadísticos, incluidos el análisis de la varianza y la regresión; cómo crear gráficos de aspecto profesional; y cómo presentar los resultados.

Novedades en esta edición: un capítulo completamente revisado sobre gráficos que incluye tipos de gráficos y sus usos, herramientas gráficas de Excel, comandos gráficos de R y producción de diferentes tipos de gráficos en Excel y en R; una gama ampliada de material de apoyo en línea, que incluye datos de ejemplo, ejercicios y notas y explicaciones adicionales; un nuevo capítulo sobre estadísticas comunitarias básicas, biodiversidad y similitud; resúmenes de capítulos y ejercicios de fin de capítulo.

Elogios a la primera edición: Este libro es una magnífica forma de iniciarse en el diseño de investigaciones y la recopilación de datos que respalden sus hallazgos. - Sue Townsend, Biodiversity Learning Manager, Field Studies Council (Facilita al lector la síntesis de R y Excel, y en la página web complementaria gratuita se ofrece ayuda adicional y datos de muestra en caso necesario.

Recomendé este texto a la biblioteca de la universidad, así como a los colegas en mis talleres estudiantiles sobre R. Aunque inicialmente compré este libro cuando quería descubrir R, en realidad también aprendí nuevas técnicas para la manipulación y gestión de datos en Excel - Mark Edwards, EcoBlogging Imprescindible para cualquiera que se inicie en el análisis de datos utilizando R y Excel. - Amazon 5-star review Ha sido muy fácil de seguir y será perfecto para cualquiera.

- Reseña de 5 estrellas en Amazon Una sólida introducción al trabajo con Excel y R. La redacción es clara e informativa, el libro ofrece abundantes ejemplos y figuras para que el lector entienda cada cadena de código en R o cada paso en Excel. - Goodreads, reseña de 4 estrellas.