Fundamentos de neurociencia computacional

Título original:

Fundamentals of Computational Neuroscience

Contenido del libro:

La rama de la neurociencia que utiliza modelos matemáticos, abstracciones y análisis teóricos del cerebro se denomina neurociencia computacional. Intenta comprender los principios que rigen la estructura, el desarrollo, la fisiología y las capacidades cognitivas del sistema nervioso humano.

Algunas de las áreas de investigación importantes de esta disciplina son el modelado de neuronas individuales, el procesamiento sensorial, el control motor, el comportamiento de redes, la memoria y la plasticidad sináptica, la conciencia, la atención visual, la identificación, etc. Las aplicaciones informáticas más utilizadas para simular los modelos teóricos en neurociencia computacional son BRIAN, Emergent, GENESIS y NEST. Este libro intenta comprender las múltiples ramas que se engloban en la disciplina de la neurociencia computacional y cómo esos conceptos tienen aplicaciones prácticas.

En él se dilucidan los conceptos y modelos innovadores en torno a los desarrollos prospectivos con respecto a la neurociencia computacional. Este libro pretende servir de guía de recursos tanto para estudiantes como para expertos y contribuir al crecimiento de la disciplina.