Ex Machina: Máquinas que coevolucionan y los orígenes del universo social

Opiniones de los lectores

Actualmente no hay opiniones de lectores. La calificación se basa en 20 votos.

Título original:

Ex Machina: Coevolving Machines and the Origins of the Social Universe

Contenido del libro:

Si pudiéramos rebobinar la cinta de la historia profunda de la Tierra hasta el principio y empezar el mundo de nuevo, ¿surgiría de nuevo el comportamiento social?

Aunque el estudio de los orígenes es fundamental en muchos campos científicos, como la física y la biología, rara vez se ha estudiado en las ciencias sociales. Sin embargo, el conocimiento de los orígenes de algo nos ofrece a menudo nuevas perspectivas sobre el presente.

En Ex Machina, John H. Miller introduce una metodología para explorar sistemas de agentes adaptativos, interactivos y con capacidad de elección, y utiliza este enfoque para identificar las condiciones suficientes para la aparición del comportamiento social. Miller combina ideas de la biología, la computación, la teoría de juegos y las ciencias sociales para hacer evolucionar un conjunto de autómatas interactivos desde el comportamiento asocial al social.

Los lectores aprenderán cómo sistemas de agentes adaptativos simples -aparentemente encerrados en un marasmo asocial- pueden transformarse rápidamente en un pródigo mundo social impulsados sólo por una serie de pequeños cambios evolutivos. Estas revoluciones inesperadas de la evolución pueden proporcionar una pista importante sobre la aparición de la vida social.