Estrategia de Business Intelligence y Big Data Analytics: Una Perspectiva de Dirección General

Opiniones de los lectores

El libro ha recibido críticas dispares de los lectores. Mientras que algunos aprecian su contenido informativo y sus sencillas explicaciones sobre los macrodatos, otros lo critican por sus numerosas erratas, errores gramaticales, problemas de organización y mala calidad de encuadernación.

⬤ Explica los macrodatos de forma sencilla y detallada.
⬤ Informativo y bien documentado.
⬤ Buen manual sobre inteligencia empresarial (BI) desde la perspectiva de la consultoría del mundo real.
⬤ Puede ser un regalo adecuado ya que a algunos destinatarios les ha gustado.

⬤ Muchas erratas y errores gramaticales distraen del contenido.
⬤ La mala organización dificulta la comprensión.
⬤ Repetitividad y tangentes fuera de tema en la redacción.
⬤ Encuadernación de mala calidad, lo que provoca daños físicos en el libro.

(basado en 8 opiniones de lectores)

Título original:

Business Intelligence Strategy and Big Data Analytics: A General Management Perspective

Contenido del libro:

Business Intelligence Strategy and Big Data Analytics está dirigido a líderes empresariales, directivos y analistas, es decir, a personas implicadas en el avance del uso de BI en sus empresas o que necesitan comprender mejor qué es BI y cómo puede utilizarse para mejorar la rentabilidad. Está escrito desde una perspectiva de gestión general y se basa en observaciones realizadas en 12 empresas cuyos ingresos anuales oscilan entre los 500 millones y los 20.000 millones de dólares. A lo largo de los últimos 15 años, mi empresa ha formulado estrategias de BI centradas en el negocio y planes de ejecución de programas en colaboración con fabricantes, distribuidores, minoristas, empresas de logística, aseguradoras, empresas de inversión, cooperativas de crédito y empresas de servicios públicos, entre otros. Gracias a estas experiencias, hemos validado métodos de formulación de estrategias de BI orientadas al negocio y hemos identificado retos comunes de ejecución de programas de BI empresariales.

En los últimos años, términos como "big data" y "big data analytics" se han introducido en el léxico empresarial y técnico. Si se examina detenidamente, la nueva terminología trata de lo mismo que siempre ha tratado el BI: analizar las enormes cantidades de datos que las empresas generan y/o adquieren en el transcurso de su actividad como medio para mejorar la rentabilidad y la competitividad. En consecuencia, utilizaremos los términos BI e inteligencia empresarial a lo largo de todo el libro, y hablaremos de los nuevos conceptos como big data cuando sea apropiado. En términos más generales, el objetivo de este libro es compartir métodos y observaciones que ayuden a las empresas a alcanzar el éxito en BI y, por tanto, a aumentar los ingresos, reducir los costes o ambas cosas.

⬤ Proporciona ideas para mejorar el rendimiento de la empresa o de las funciones empresariales.

⬤ Hace hincapié en métodos probados, prácticos y paso a paso que los lectores pueden aplicar fácilmente en sus empresas.

⬤ Incluye ejercicios y estudios de casos con consejos probados sobre la formulación de estrategias y planes de programas de BI.