Estadística y Finanzas: An Introduction

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una sólida introducción a las finanzas cuantitativas con énfasis en la estadística. Ha recibido elogios por ser accesible y útil tanto para estudiantes de máster como de licenciatura, en particular para los que se orientan hacia las finanzas. Sin embargo, ha recibido críticas por abarcar demasiados temas de forma superficial y carecer de ejercicios en profundidad. Algunos lectores lo encontraron confuso y señalaron errores en el texto.

⬤ Excelente introducción a las finanzas cuantitativas y la estadística.
⬤ Accesible y legible para los estudiantes.
⬤ Útil tanto para niveles de postgrado como de licenciatura.
⬤ Cubre temas prácticos relevantes para las carreras de finanzas.
⬤ Recomendado para estadísticos y analistas financieros.
⬤ Proporciona recursos de lectura adicionales.
⬤ Contiene ejemplos útiles y código R.

⬤ Cubre demasiados temas en muy pocas páginas, lo que lleva a un tratamiento superficial.
⬤ Ejercicios de práctica limitados.
⬤ Algunos lectores lo encontraron confuso o demasiado ambicioso.
⬤ Se ha observado la presencia de errores en el texto.

(basado en 12 opiniones de lectores)

Título original:

Statistics and Finance: An Introduction

Contenido del libro:

Este libro de texto hace hincapié en las aplicaciones de la estadística y la probabilidad a las finanzas.

Se repasan los fundamentos de la probabilidad y la estadística y se introducen, según sea necesario, temas más avanzados de estadística, como la regresión, los modelos ARMA y GARCH, el bootstrap y la regresión no paramétrica mediante splines. El libro introduce el área más reciente de las finanzas conductuales.

También abarca los métodos clásicos de las finanzas, como la teoría de carteras, el CAPM y la fórmula Black-Scholes. Se hace hincapié en las aplicaciones y el uso de los programas MATLAB y SAS. El libro servirá de texto en cursos dirigidos a estudiantes avanzados de licenciatura y máster en estadística, ingeniería y matemáticas aplicadas, así como a estudiantes de MBA con orientación cuantitativa.

Quienes trabajen en el sector financiero y deseen profundizar en la estadística podrán utilizarlo como autoaprendizaje. Se supone que los estudiantes tienen un curso previo de estadística, pero no formación en finanzas o economía.