Estadística matemática: Ideas básicas y temas seleccionados, Volumen I, Segunda edición

Puntuación:   (4,0 de 5)

Estadística matemática: Ideas básicas y temas seleccionados, Volumen I, Segunda edición (J. Bickel Peter)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro se considera esencial para estudiantes avanzados de estadística y bioestadística, sobre todo para comprender conceptos de alto nivel e interconexiones entre temas. Sin embargo, se enfrenta a importantes críticas por su mala calidad de encuadernación, numerosas erratas, notaciones confusas y una estructura organizativa que dificulta su seguimiento.

Ventajas:

Esencial para estudiantes de doctorado
excelentes discusiones de alto nivel sobre temas como las familias exponenciales
útil para comprender las interconexiones entre diferentes paradigmas estadísticos.

Desventajas:

Pésima calidad de encuadernación
contenido pobre con numerosas erratas
organización y notación confusas
no apto para principiantes o quienes necesiten explicaciones detalladas.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, Volume I, Second Edition

Contenido del libro:

Estadística Matemática: Basic Ideas and Selected Topics, Volume I, Second Edition presenta conceptos estadísticos fundamentales y clásicos a nivel de doctorado. Abarca la estimación, la predicción, las pruebas, los conjuntos de confianza, el análisis bayesiano y el enfoque general de la teoría de la decisión.

Esta edición ofrece cuidadosas pruebas de los principales resultados y explica cómo la teoría arroja luz sobre las propiedades de los métodos prácticos. El libro trata en primer lugar los modelos no paramétricos y semiparamétricos antes de abordar los parámetros y los modelos paramétricos. A continuación, ofrece un tratamiento detallado de las estimaciones de máxima verosimilitud (MLE) y examina la teoría de las pruebas y las regiones de confianza, incluida la teoría de la optimalidad para la estimación y consideraciones elementales de robustez.

A continuación, presenta aproximaciones asintóticas básicas con modelos de parámetros unidimensionales como ejemplos. El libro también describe la inferencia en modelos multivariantes (multiparamétricos), explorando la normalidad asintótica y la optimalidad de las MLE, los estadísticos de Wald y Rao, los modelos lineales generalizados, etc.

Estadística matemática: Basic Ideas and Selected Topics, Volume II se publicará en 2015. En él se presentarán importantes conceptos, métodos y herramientas estadísticos no tratados en el Volumen I.

Otros datos del libro:

ISBN:9781498723800
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2015
Número de páginas:576

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)