Enfoques neuronales de la recuperación de información conversacional

Enfoques neuronales de la recuperación de información conversacional (Jianfeng Gao)

Título original:

Neural Approaches to Conversational Information Retrieval

Contenido del libro:

Este libro examina los avances recientes en la recuperación de información conversacional (CIR), centrándose en los enfoques neuronales que se han desarrollado en los últimos años. Los avances en el aprendizaje profundo han aportado enormes mejoras en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la IA conversacional, lo que ha dado lugar a una plétora de servicios conversacionales comerciales que permiten la interacción hablada y tecleada de forma natural, aumentando la necesidad de interacciones más centradas en el ser humano en la RI.

El libro contiene nueve capítulos. El capítulo 1 motiva la investigación de CIR repasando los estudios sobre cómo busca la gente y, posteriormente, define un sistema CIR y una arquitectura de referencia que se describen con detalle en el resto del libro. El capítulo 2 ofrece un análisis detallado de las técnicas de evaluación de un sistema CIR: un sistema de IA conversacional orientado a objetivos con un humano en el bucle. A continuación, los capítulos 3 a 7 describen los algoritmos y métodos de desarrollo de los principales módulos (o subsistemas) del CIR. En el Capítulo 3 se aborda la búsqueda conversacional de documentos, que puede considerarse un subsistema del sistema CIR. El capítulo 4 trata de los algoritmos y métodos para el resumen multidocumento centrado en la consulta. El capítulo 5 describe varios modelos neuronales para la comprensión conversacional automática, que generan una respuesta directa a una consulta del usuario basándose en los documentos relevantes recuperados, mientras que el capítulo 6 detalla los enfoques neuronales para la respuesta conversacional a preguntas sobre bases de conocimiento, que es fundamental para el módulo de búsqueda en bases de conocimiento de un sistema CIR. En el capítulo 7 se exponen diversas técnicas y modelos destinados a dotar a un sistema CIR de la capacidad de dirigir proactivamente una conversación hombre-máquina. El capítulo 8 revisa diversos sistemas comerciales para CIR y tareas relacionadas.

En primer lugar, presenta una visión general de las plataformas de investigación y los conjuntos de herramientas que permiten a científicos y profesionales construir experiencias conversacionales, y continúa con los aspectos más destacados de la historia y las tendencias recientes en una serie de ámbitos de aplicación. El capítulo 9 concluye el libro con un breve debate sobre las tendencias de la investigación y las áreas de trabajo futuras.

Los principales destinatarios del libro son las comunidades de investigación en RI y PNL. Sin embargo, el público con otra formación, como el aprendizaje automático o la interacción persona-ordenador, también encontrará en él una introducción accesible al CIR.

Otros datos del libro:

ISBN:9783031230790
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2023
Número de páginas:211

Compra:

Actualmente disponible, en stock.

¡Lo compro!

Otros libros del autor:

Enfoques neuronales de la IA conversacional: Respuesta a preguntas, diálogos orientados a tareas y...
Esta monografía es el primer estudio de los...
Enfoques neuronales de la IA conversacional: Respuesta a preguntas, diálogos orientados a tareas y chatbots sociales - Neural Approaches to Conversational AI: Question Answering, Task-oriented Dialogues and Social Chatbots
Enfoques neuronales de la recuperación de información conversacional - Neural Approaches to...
Este libro examina los avances recientes en la...
Enfoques neuronales de la recuperación de información conversacional - Neural Approaches to Conversational Information Retrieval

Las obras del autor han sido publicadas por las siguientes editoriales:

© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.10.17 08:50 (GMT+2)