Enfoques neuronales de la IA conversacional: Respuesta a preguntas, diálogos orientados a tareas y chatbots sociales

Título original:

Neural Approaches to Conversational AI: Question Answering, Task-oriented Dialogues and Social Chatbots

Contenido del libro:

Esta monografía es el primer estudio de los enfoques neuronales de la IA conversacional dirigido al público del Procesamiento del Lenguaje Natural y la Recuperación de Información. Ofrece un estudio exhaustivo de los enfoques neuronales de la IA conversacional que se han desarrollado en los últimos años, abarcando robots de control de calidad, orientados a tareas y sociales, con una visión unificada de la toma de decisiones óptima.

Los autores establecen conexiones entre los enfoques neuronales modernos y los tradicionales, lo que permite a los lectores comprender mejor por qué y cómo ha evolucionado la investigación y arrojar luz sobre cómo pueden avanzar. También presentan los enfoques más avanzados para entrenar agentes de diálogo utilizando tanto el aprendizaje supervisado como el aprendizaje por refuerzo. Por último, los autores esbozan el panorama de los sistemas conversacionales desarrollados en la comunidad investigadora y lanzados en la industria, demostrando mediante estudios de casos los progresos realizados y los retos a los que aún hay que enfrentarse.

Neural Approaches to Conversational AI es un valioso recurso para estudiantes, investigadores y desarrolladores de software. Ofrece una visión unificada, así como una presentación detallada de las ideas y perspectivas importantes necesarias para comprender y crear agentes de diálogo modernos que serán decisivos para hacer accesibles a millones de usuarios los conocimientos y servicios del mundo de forma que parezcan naturales e intuitivos.