El problema del patrón fantasma: el espejismo de los macrodatos

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Título original:

The Phantom Pattern Problem: The Mirage of Big Data

Contenido del libro:

La destreza en el reconocimiento de patrones fue muy útil para nuestros antepasados, pero hoy nos enfrentamos a una avalancha de datos mucho más abstractos, complicados y difíciles de interpretar. El número de posibles patrones que pueden identificarse en relación con el número de los que son realmente útiles ha crecido exponencialmente, lo que significa que las posibilidades de que un patrón descubierto sea útil se acercan rápidamente a cero.

Los patrones en los datos se utilizan a menudo como pruebas, pero ¿cómo saber si vale la pena creer en esas pruebas? Estamos predispuestos a notar patrones y a pensar que los patrones que notamos son significativos. Las rachas, las agrupaciones y las correlaciones son la norma, no la excepción. Nuestro reto es superar nuestra inclinación heredada a pensar que todos los patrones son significativos, ya que en esta era de Big Data los patrones son inevitables y normalmente coincidentes.

A través de innumerables ejemplos, El problema de los patrones fantasma es una lectura atractiva que nos ayuda a evitar ser engañados por los datos, engañados con estrategias de inversión inútiles o asustados para no vacunarnos.