Desconfianza: Big Data, la tortura de datos y el asalto a la ciencia

Opiniones de los lectores

El libro presenta una visión crítica del análisis de datos y la IA modernos, haciendo hincapié en el escepticismo ante los supuestos avances en estos campos. El autor simplifica eficazmente conceptos complejos y ofrece advertencias sobre los riesgos que entraña la minería de datos. Sin embargo, ha sido criticado por presentar anécdotas dudosas, un posible sesgo ideológico y carecer de una crítica equilibrada de los distintos sistemas financieros.

El autor destila ideas complejas en un contenido legible, ofrece ejemplos claros, ofrece una perspectiva cautelosa sobre el análisis de datos moderno y proporciona una sólida base técnica para apoyar el escepticismo sobre la IA y la minería de datos.

Contiene anécdotas cuestionables que restan credibilidad a sus argumentos, percibe un sesgo ideológico hacia los sistemas financieros tradicionales mientras desacredita las criptodivisas, y una tendencia al totalitarismo científico.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Distrust: Big Data, Data-Torturing, and the Assault on Science

Contenido del libro:

No cabe duda de que la ciencia sufre actualmente una crisis de credibilidad.

Este libro, que invita a la reflexión, sostiene que, irónicamente, la credibilidad de la ciencia está siendo socavada por herramientas creadas por los propios científicos. La desinformación científica y las dañinas teorías de la conspiración proliferan gracias al Internet creado por la ciencia, la exigencia científica de pruebas empíricas y significación estadística conduce a la tortura de datos y al sesgo de confirmación, y la minería de datos se ve impulsada por los avances tecnológicos en Big Data y el desarrollo de ordenadores cada vez más potentes.

Utilizando una amplia gama de entretenidos ejemplos, este fascinante libro examina las repercusiones de la creciente desconfianza de la sociedad hacia la ciencia y, en última instancia, ofrece sugerencias constructivas para restaurar la credibilidad de la comunidad científica.