El diseño de la investigación social: La inferencia científica en la investigación cualitativa, nueva edición

Opiniones de los lectores

El libro es una guía completa y bien considerada sobre el diseño de la investigación en ciencias sociales, en particular para la investigación cualitativa. Hace hincapié en la inferencia causal, aporta valiosas ideas y se considera excelente tanto para metodologías de investigación introductorias como avanzadas. Sin embargo, algunos lectores encuentran sus ejemplos confusos y creen que tiene un sesgo hacia determinados círculos académicos.

⬤ Centrado en la inferencia causal y el diseño de investigación cualitativa.
⬤ Tema conciso y unificado en todo el libro.
⬤ Útil tanto para investigaciones de máster como de doctorado.
⬤ Ofrece una buena visión general de las metodologías.
⬤ Muy recomendado por colegas para estudiantes de posgrado.
⬤ Estimula el pensamiento crítico en el diseño de la investigación.

⬤ Proporciona ejemplos confusos, sobre todo en el análisis cuantitativo.
⬤ Algunos lectores consideran que no aborda adecuadamente los métodos cualitativos.
⬤ Se percibe como sesgado hacia la investigación realizada por afiliados de Harvard.
⬤ Difícil para quienes no están familiarizados con los conceptos de la investigación cualitativa.
⬤ Algunas críticas por simplificar en exceso las técnicas estadísticas dentro de la metodología cualitativa.

(basado en 30 opiniones de lectores)

Título original:

Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research, New Edition

Contenido del libro:

La obra clásica sobre métodos cualitativos en ciencia política.

Designing Social Inquiry presenta un enfoque unificado de la investigación cualitativa y cuantitativa en ciencia política, mostrando cómo la misma lógica de inferencia subyace en ambas. Este estimulante libro aborda cuestiones relacionadas con la formulación de preguntas de investigación, la medición de la exactitud de los datos y la incertidumbre de las inferencias empíricas, el descubrimiento de efectos causales y la obtención del máximo provecho de la investigación cualitativa. Aborda temas como la interpretación y la inferencia, los estudios de casos comparativos, la construcción de teorías causales, las variables dependientes y explicativas, los límites de la selección aleatoria, el sesgo de selección y los errores de medición. El libro sólo utiliza notación matemática para aclarar conceptos y no presupone conocimientos previos de matemáticas o estadística.

Con un nuevo prefacio de Robert O. Keohane y Gary King, esta edición pone una obra influyente al alcance de las nuevas generaciones de investigadores cualitativos en ciencias sociales.