El diseño de la investigación social: Inferencia científica en la investigación cualitativa, nueva edición

Opiniones de los lectores

El libro goza de gran prestigio por sus exhaustivas orientaciones sobre metodología de la investigación, especialmente en el diseño de la investigación cualitativa. Consigue un equilibrio entre los enfoques cualitativo y cuantitativo, por lo que resulta adecuado para científicos sociales y estudiantes de posgrado. Sin embargo, algunos lectores lo encuentran confuso en ocasiones y señalan sus limitaciones para abordar adecuadamente el análisis cuantitativo.

⬤ Énfasis en la inferencia causal.
⬤ Conciso y unificado en su tema.
⬤ Excelente libro introductorio para disertaciones y procesos doctorales.
⬤ Ofrece valiosas ideas sobre el diseño de la investigación cualitativa.
⬤ Proporciona una visión crítica de las prácticas de investigación cualitativa.
⬤ Muy recomendado por colegas para cursos de metodología de la investigación.

⬤ Algunos lectores encuentran confusos los ejemplos proporcionados en el libro.
⬤ Difícil para quienes no están familiarizados con el contenido.
⬤ Ciertos conceptos estadísticos pueden no ajustarse bien a las perspectivas de la investigación cualitativa.
⬤ Algunas críticas relativas a la profundidad y claridad de las secciones de análisis cuantitativo.

(basado en 30 opiniones de lectores)

Título original:

Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research, New Edition

Contenido del libro:

La obra clásica sobre métodos cualitativos en ciencia política.

Designing Social Inquiry presenta un enfoque unificado de la investigación cualitativa y cuantitativa en ciencia política, mostrando cómo la misma lógica de inferencia subyace en ambas. Este estimulante libro aborda cuestiones relacionadas con la formulación de preguntas de investigación, la medición de la exactitud de los datos y la incertidumbre de las inferencias empíricas, el descubrimiento de efectos causales y la obtención del máximo provecho de la investigación cualitativa. Aborda temas como la interpretación y la inferencia, los estudios de casos comparativos, la construcción de teorías causales, las variables dependientes y explicativas, los límites de la selección aleatoria, el sesgo de selección y los errores de medición. El libro sólo utiliza notación matemática para aclarar conceptos y no presupone conocimientos previos de matemáticas o estadística.

Con un nuevo prefacio de Robert O. Keohane y Gary King, esta edición pone una obra influyente al alcance de las nuevas generaciones de investigadores cualitativos en ciencias sociales.