Puntuación:
El libro ha sido ampliamente elogiado por su enfoque accesible del análisis de series temporales, que ofrece explicaciones claras y aplicaciones prácticas tanto para estudiantes como para profesionales. El Dr. Levendis destaca como un excelente profesor que desglosa eficazmente temas complejos, haciendo que el material resulte atractivo y más fácil de entender. Constituye un recurso útil para quienes se sienten frustrados con otros textos más rigurosos en este campo.
Ventajas:Introducción accesible a las series temporales, explicaciones claras y exhaustivas, aplicaciones prácticas, capítulos bien estructurados, adecuado para estudiantes con conocimientos básicos de econometría, ejercicios valiosos para el aprendizaje.
Desventajas:Algunos lectores pueden encontrar difícil el contenido si proceden de una formación menos rigurosa en econometría o si esperaban un tratamiento más directo sin la teoría fundamental.
(basado en 7 opiniones de lectores)
Time Series Econometrics: Learning Through Replication
Capítulo 1: Introducción.
- Capítulo 2: Procesos ARMA (p, q). - Capítulo 3: Procesos no estacionarios y ARIMA (p, d, q).
- Capítulo 4: Pruebas de raíz unitaria y estacionariedad. - Capítulo 5: Rupturas estructurales y no estacionariedad. - Capítulo 6: ARCH, GARCH y varianza temporal.
- Capítulo 7: Series temporales múltiples y autoregresiones vectoriales. - Capítulo 8: Series temporales múltiples y cointegración.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)