Interpolation and Extrapolation Optimal Designs 2: Finite Dimensional General Models
Este libro considera varias extensiones de los temas tratados en el primer volumen de esta serie, en relación con la clase de modelos y el tipo de criterio de optimalidad. Se supone que los regresores pertenecen a un espacio lineal de Haar genérico de dimensión finita, que sustituye al caso polinómico clásico. La estimación corresponde a una forma lineal general de los coeficientes del modelo, ampliando el marco de interpolación y extrapolación.
Los errores del modelo pueden estar correlacionados y el modelo puede ser heteroscedástico. Se tratan brevemente los modelos no lineales, así como los multivariantes.
El libro se centra en gran medida en los criterios de optimalidad, y un capítulo entero presenta algoritmos que conducen a diseños óptimos en modelos multivariantes. La teoría de Elfving y el teorema de equivalencia se presentan ampliamente. El volumen presenta un relato de la teoría de la aproximación de funciones de valor real, que lo hace autoconsistente.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)