Diseño y análisis de experimentos con R

Opiniones de los lectores

El libro está bien considerado por su enfoque práctico del diseño experimental, con instrucciones claras y numerosos ejemplos en R. Los revisores destacan su legibilidad y eficacia como texto de referencia, a pesar de algunas preocupaciones sobre su profundidad y calidad de impresión.

⬤ Práctico y accesible
⬤ fácil de leer
⬤ amplia cobertura de temas de diseño experimental
⬤ buen uso de ejemplos en R
⬤ muy recomendado por instructores
⬤ eficaz para enseñar y aplicar conceptos
⬤ diseño estructurado con capítulos claros.

⬤ Algunos materiales son demasiado complejos y sólo se tratan superficialmente
⬤ algunos revisores han señalado supuestos no científicos
⬤ mala calidad de impresión con leyendas superpuestas y texto débil
⬤ no se tratan todos los diseños en R.

(basado en 13 opiniones de lectores)

Título original:

Design and Analysis of Experiments with R

Contenido del libro:

Diseño y análisis de experimentos con R presenta un tratamiento unificado de los diseños experimentales y los conceptos de diseño utilizados habitualmente en la práctica. Conecta los objetivos de la investigación con el tipo de diseño experimental necesario, describe el proceso de creación del diseño y recogida de datos, muestra cómo realizar el análisis adecuado de los datos e ilustra la interpretación de los resultados.

Basándose en sus muchos años de trabajo en las industrias farmacéutica, agrícola, química industrial y de maquinaria, el autor enseña a los estudiantes cómo:

⬤ Hacer una elección de diseño apropiada basada en los objetivos de un proyecto de investigación.

⬤ Crear un diseño y realizar un experimento.

⬤ Interpretar los resultados del análisis de datos por ordenador.

El libro hace hincapié en la conexión entre las unidades experimentales, la forma en que los tratamientos se asignan al azar a las unidades experimentales, y el término de error adecuado para el análisis de datos. Se utiliza código R para crear y analizar todos los experimentos de ejemplo. Los ejemplos de código del texto están disponibles para su descarga en el sitio web del autor, lo que permite a los estudiantes duplicar todos los diseños y análisis de datos.

Destinado a un curso de diseño experimental de un semestre o dos trimestres, este texto abarca las ideas clásicas del diseño experimental, así como los temas de investigación más recientes. Ofrece a los estudiantes orientación práctica sobre el uso de R para analizar datos experimentales.