Diseño experimental para biólogos de laboratorio: Maximizar la información y mejorar la reproducibilidad

Opiniones de los lectores

El libro es una guía práctica de diseño experimental y estadística, especialmente útil para biólogos de laboratorio. Ofrece discusiones claras sobre los retos de la investigación experimental y proporciona tutoriales sobre el análisis de datos con R. Aunque muchos usuarios lo encontraron útil, algunos notaron una tendencia hacia el detalle excesivo a expensas de conceptos más amplios.

Discusión clara y concisa, tutoriales prácticos sobre R, bien escrito y accesible, combina el diseño experimental con el análisis de datos, mejora la comprensión de los principios estadísticos, agradable para los estudiantes.

En ocasiones demasiado detallado sin ofrecer una visión global, el estilo informal conduce a párrafos demasiado largos, algunas sugerencias sobre metodología podrían mejorarse (por ejemplo, el uso de modelos lineales en lugar del ANOVA tradicional).

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Experimental Design for Laboratory Biologists: Maximising Information and Improving Reproducibility

Contenido del libro:

Dirigida específicamente a investigadores biomédicos de laboratorio, esta guía práctica muestra cómo diseñar experimentos reproducibles, con bajo sesgo, alta precisión y resultados ampliamente aplicables. Con ejemplos concretos de investigaciones que utilizan tanto cultivos celulares como organismos modelo, explora las ideas clave del diseño experimental, evalúa los diseños habituales y muestra cómo planificar un experimento con éxito.

Demuestra cómo controlar los factores biológicos y técnicos que pueden introducir sesgos o añadir ruido, y cubre temas poco tratados como la exploración gráfica de datos, la elección de variables de resultado, las comprobaciones de control de calidad de los datos y el preprocesamiento de datos. También muestra cómo utilizar R para el análisis, y está diseñado para quienes no tienen experiencia previa.

Un sitio web adjunto (www.cambridge.org/9781107424883) incluye todo el código R, conjuntos de datos y el paquete labstats R. Se trata de una guía ideal para cualquier persona que realice investigación biológica en laboratorio, desde estudiantes hasta investigadores principales que trabajen en el mundo académico o en la industria.