Diseño experimental para biólogos de laboratorio: Maximización de la información y mejora de la reproducibilidad

Puntuación:   (4,7 de 5)

Diseño experimental para biólogos de laboratorio: Maximización de la información y mejora de la reproducibilidad (E. Lazic Stanley)

Opiniones de los lectores

Resumen:

Las reseñas destacan este libro como una guía práctica y bien escrita sobre diseño experimental, especialmente útil para biólogos de laboratorio y estudiantes. Abarca eficazmente tanto el diseño de experimentos como el análisis de datos, aunque algunos lectores opinan que le falta centrarse en los principios fundamentales.

Ventajas:

Explicación clara y concisa del diseño experimental, tutoriales prácticos en R, bien escrito y accesible, combinación única de diseño de experimentos y análisis de datos, ameno para los estudiantes y útil para la enseñanza.

Desventajas:

En ocasiones demasiado detallado sin ofrecer una visión global, párrafos largos que podrían acortarse y sugerencias para mejorar las prácticas de código en R.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Experimental Design for Laboratory Biologists: Maximising Information and Improving Reproducibility

Contenido del libro:

Dirigida específicamente a investigadores biomédicos de laboratorio, esta guía práctica muestra cómo diseñar experimentos reproducibles, con bajo sesgo, alta precisión y resultados ampliamente aplicables. Con ejemplos concretos de investigaciones que utilizan tanto cultivos celulares como organismos modelo, explora las ideas clave del diseño experimental, evalúa los diseños habituales y muestra cómo planificar un experimento con éxito.

Demuestra cómo controlar los factores biológicos y técnicos que pueden introducir sesgos o añadir ruido, y cubre temas poco tratados como la exploración gráfica de datos, la elección de variables de resultado, las comprobaciones de control de calidad de los datos y el preprocesamiento de datos. También muestra cómo utilizar R para el análisis, y está diseñado para quienes no tienen experiencia previa. Un sitio web adjunto (https: //stanlazic.

github. io/EDLB.

html) incluye todo el código R, conjuntos de datos y el paquete labstats R. Se trata de una guía ideal para cualquier persona que realice investigación biológica en laboratorio, desde estudiantes hasta investigadores principales que trabajen en el mundo académico o en la industria.

Otros datos del libro:

ISBN:9781107424883
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2016
Número de páginas:422

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)