Sustainable Developments by Artificial Intelligence and Machine Learning for Renewable Energies
Sustainable Developments by Artificial Intelligence and Machine Learning for Renewable Energies analiza los cambios en este cambio de generación de energía, incluidos los problemas de estabilidad de la red con la variabilidad de la energía renovable frente a la generación tradicional de energía de carga base. Aportando soluciones a los actuales problemas críticos medioambientales, económicos y sociales, este libro comprende diversas interacciones no lineales complejas entre distintos parámetros para impulsar la integración de las energías renovables en la red. Analiza cómo se están desarrollando la inteligencia artificial y las técnicas de aprendizaje automático para producir una generación de energía más fiable que optimice el rendimiento del sistema y proporcione un desarrollo sostenible.
Dado que el uso de la inteligencia artificial para revolucionar el mercado de la energía y aprovechar el potencial de las energías renovables es esencial, esta referencia proporciona orientación práctica sobre la aplicación de las energías renovables con IA, junto con técnicas y capacidades de aprendizaje automático en el diseño, modelado y para la predicción del rendimiento para la optimización de los sistemas de energía renovable. Está dirigido a investigadores, académicos y profesionales de la industria que trabajan en el campo de las energías renovables, la IA, el aprendizaje automático, la estabilidad de la red y la generación de energía.
⬤ Cubre los métodos y enfoques de mejor rendimiento para el diseño de sistemas de energía renovable con integración de IA en un entorno en tiempo real.
⬤ Da técnicas avanzadas para monitorizar las tecnologías actuales y cómo utilizar eficientemente el espectro de la red energética.
⬤ Trata el avanzado campo de la generación renovable, desde la investigación, el impacto y el desarrollo de ideas de nuevas aplicaciones.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)