Puntuación:
El libro ha sido muy bien acogido por los responsables de la educación y los estudiantes de postgrado, que lo elogian por su contenido informativo y su aplicación práctica en la evolución de los centros escolares hacia una organización del aprendizaje. Los lectores lo encuentran atractivo y fácil de entender, con valiosas ideas sobre la toma de decisiones basada en datos.
Ventajas:Llega en el momento oportuno, contiene información excelente, tiene un diseño fácil de usar, es útil para diversos contextos educativos, tiene un enfoque práctico y es perspicaz en lo que respecta al uso de los datos y al cambio de la cultura escolar.
Desventajas:Algunos lectores señalaron que parece una versión condensada de otros materiales, lo que genera incertidumbre sobre su singularidad o valor en comparación con textos similares.
(basado en 13 opiniones de lectores)
Data, Data Everywhere: Bringing All the Data Together for Continuous School Improvement
El último libro de la exitosa autora Victoria L. Bernhardt es un manual de fácil lectura que describe lo que se necesita para lograr el crecimiento del aprendizaje de los estudiantes en cada grado, en cada materia y con cada grupo de estudiantes.
En esta nueva edición, los lectores aprenderán a utilizar los datos para informar sobre la mejora continua de sus centros escolares, a medida que desarrollan una apreciación de los distintos tipos de datos, los usos de los datos y cómo éstos intervienen en el proceso. Esta edición accesible y actualizada proporciona una gran cantidad de estrategias directas y accesibles que permitirán a los educadores sentirse cómodos con los muchos usos de los datos para aumentar la mejora de los estudiantes.
Datos, datos por todas partes, 2ª edición, proporciona un marco y un resumen del marco de mejora escolar continua. Es un recurso perfecto para profesores, administradores, personal de apoyo y estudiantes de liderazgo para guiar la mejora escolar integral que marcará la diferencia para todos los estudiantes.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)