Ciencias sociales con conjuntos difusos

Opiniones de los lectores

El libro proporciona una introducción útil a la metodología y a la teoría de conjuntos difusos, pero tiene limitaciones en cuanto a la profundidad y las citas necesarias para estudios posteriores.

El libro ofrece una buena puesta al día de los conceptos metodológicos, ideas valiosas para los científicos sociales y una introducción suave a la teoría de conjuntos difusos sin matemáticas pesadas.

La presentación de la teoría de conjuntos difusos es débil, carece de referencias a bibliografía más detallada y analiza métodos anticuados que el autor ya no respalda.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Fuzzy-Set Social Science

Contenido del libro:

En este innovador enfoque de la práctica de las ciencias sociales, Charles Ragin explora el uso de los conjuntos difusos para salvar la brecha entre los métodos cuantitativos y cualitativos. Paradójicamente, el conjunto difuso es una herramienta poderosa porque sustituye un instrumento poco manejable y "difuso" -la variable, que sólo establece las posiciones de los casos entre sí- por un grado preciso de pertenencia a un conjunto bien definido.

Ragin sostiene que los conjuntos difusos permiten un diálogo mucho más rico entre ideas y pruebas en la investigación social de lo que era posible anteriormente. Permiten a los investigadores cuantitativos abandonar los "supuestos homogeneizadores" sobre casos y causas, amplían las estrategias de investigación orientadas a la diversidad y proporcionan una poderosa conexión entre la teoría y el análisis de datos.

Y lo que es más importante, los conjuntos difusos pueden adaptarse cuidadosamente a conceptos teóricos en evolución, afinando las herramientas cuantitativas con conocimientos profundos adquiridos a través de la investigación cualitativa orientada a casos. Este libro revolucionará los métodos de investigación no sólo en sociología, ciencias políticas y antropología, sino en cualquier campo de investigación que aborde patrones complejos de causalidad.