Ciencia de datos para el transporte: Guía de autoaprendizaje con ejercicios de ordenador

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Título original:

Data Science for Transport: A Self-Study Guide with Computer Exercises

Contenido del libro:

La cantidad, diversidad y disponibilidad de los datos de transporte está aumentando rápidamente, lo que requiere nuevas competencias en la gestión e interrogación de datos y bases de datos. En los últimos años hemos asistido a una nueva ola de "big data", "ciencia de los datos" y "ciudades inteligentes" que está cambiando el mundo, y la Harvard Business Review describe la ciencia de los datos como el "trabajo más sexy del siglo XXI". Los profesionales e investigadores del transporte necesitan ser capaces de utilizar datos y bases de datos para establecer hechos cuantitativos y empíricos, y para validar y cuestionar sus modelos matemáticos, cuyos axiomas se han asumido tradicionalmente en lugar de contrastarse rigurosamente con los datos. Este libro adopta un enfoque eminentemente práctico para conocer las herramientas de la Ciencia de Datos y su aplicación a la investigación de los problemas del transporte. Se centra principalmente en el trabajo práctico y profesional con datos y herramientas reales, incluidas las cuestiones empresariales y éticas.

" La práctica del modelado del transporte se desarrolló en un mundo pobre en datos, y muchas de nuestras técnicas y conocimientos actuales se basan en esa escasez. En un nuevo mundo rico en datos, las herramientas necesarias son distintas y las cuestiones éticas en torno a los datos y la privacidad son definitivamente diferentes. No estoy seguro de que los profesionales actuales dispongan de estas competencias y, desde luego, no estoy convencido de que nuestras herramientas actuales de modelización del transporte sobrevivan en un entorno rico en datos. Es un momento apasionante para ser un científico de datos en el campo del transporte. Estamos tratando de aprovechar las oportunidades que ofrecen las grandes fuentes de datos, pero al mismo tiempo es necesario fusionar estas competencias con la comprensión del transporte y de su modelización. La combinación de estos conocimientos puede ser decisiva a la hora de proporcionar datos mejores, más rápidos y más baratos para la toma de decisiones en materia de transporte y, en última instancia, contribuir a las técnicas de modelización innovadoras, eficientes y basadas en datos del futuro. No es de extrañar que este curso, este libro, haya sido escrito por el Instituto de Estudios del Transporte. Para hacerlo bien, se necesita una mezcla de rigor académico y pragmatismo práctico. Hay pocos centros educativos o de investigación mejor equipados para hacerlo que el ITS Leeds ".

- Tom van Vuren, Director de División, Mott MacDonald.

" WSP se enorgullece de ser líder de opinión en el mundo de la modelización, la planificación y la economía del transporte, y tiene una amplia gama de oportunidades para personas con conocimientos en estas áreas. La base de datos y las previsiones que aportamos para aplicar eficazmente las estrategias y los planes se centran cada vez más en los datos y la tecnología, una tendencia que hemos contribuido a configurar desde los años setenta, pero que en los últimos años ha sido especialmente perturbadora y oportuna. Como resultado de estas tendencias, y para capacitar adecuadamente a la próxima generación de creadores de modelos de transporte, pedimos al Instituto de Estudios del Transporte, líder mundial, que impulsara las competencias en estas áreas, y han respondido con un nuevo programa de máster que ahora usted también puede estudiar a través de este libro". - Leighton Cardwell, Director Técnico de WSP.

" Desde el tratamiento y análisis de grandes conjuntos de datos hasta la visualización de datos, pasando por la automatización de tareas de modelización que a veces requieren que distintos paquetes de software "hablen" entre sí, SYSTRA emplea una serie de técnicas y herramientas para ofrecer a nuestros clientes conocimientos más profundos y soluciones eficaces. Este libro realiza una excelente labor al proporcionarle los conocimientos necesarios para gestionar, interrogar y analizar bases de datos, así como para desarrollar presentaciones impactantes. Otra importante publicación de ITS Leeds". - Fitsum Teklu, Director Asociado (Modelización y Tasación) SYSTRA Ltd.

" La planificación urbana se ha basado durante décadas en prácticas estadísticas y computacionales que poco tienen que ver con la ciencia de datos dominante. La información se sigue utilizando a menudo como prueba del impacto de las nuevas infraestructuras.