Ciencia de datos centrada en el ser humano: Una introducción

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una introducción atractiva y accesible a la ciencia de datos y la inteligencia artificial, con historias y anécdotas bien escritas que simplifican temas complejos. Es adecuado tanto para principiantes como para lectores avanzados, con valiosas ideas y casos prácticos.

Estilo de redacción atractivo y ameno, simplifica temas complejos, introducción intuitiva, valiosos estudios de casos, adecuado para un amplio abanico de lectores.

No se mencionan desventajas significativas en las reseñas.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Human-Centered Data Science: An Introduction

Contenido del libro:

Mejores prácticas para abordar los sesgos y desigualdades que pueden derivarse de la recopilación, el análisis y la distribución automatizados de grandes conjuntos de datos. La ciencia de datos centrada en el ser humano es un nuevo campo interdisciplinar que se nutre de la interacción persona-ordenador, las ciencias sociales, la estadística y las técnicas computacionales.

Este libro, escrito por los fundadores de este campo, presenta las mejores prácticas para abordar los sesgos y desigualdades que pueden derivarse de la recopilación, el análisis y la distribución automatizados de grandes conjuntos de datos. Ofrece una visión breve y accesible de muchas técnicas estadísticas y algorítmicas comunes de la ciencia de datos, explica los enfoques centrados en el ser humano para los problemas de la ciencia de datos y presenta directrices prácticas y estudios de casos del mundo real para ayudar a los lectores a aplicar estos métodos. Los autores explican cómo las decisiones de los científicos de datos intervienen en cada etapa del flujo de trabajo de la ciencia de datos, y muestran cómo un enfoque centrado en el ser humano puede mejorar cada una de ellas, haciendo que el proceso sea más transparente, formulando preguntas y teniendo en cuenta el contexto social de los datos.

Describen cómo las herramientas de las ciencias sociales pueden incorporarse a las prácticas de la ciencia de datos, discuten diferentes tipos de colaboración y consideran la narración de datos a través de la visualización. El libro muestra que los profesionales de la ciencia de datos pueden construir algoritmos rigurosos y éticos y diseñar proyectos que utilicen herramientas computacionales de vanguardia y aborden preocupaciones sociales.