Causalidad

Opiniones de los lectores

El libro 'Causality: Models, Reasoning and Inference' de Judea Pearl explora los desafiantes conceptos de causalidad, proporcionando un marco teórico exhaustivo. Aunque recibe elogios por su importancia y profundidad, muchos críticos destacan su complejidad y la necesidad de una sólida formación en matemáticas y estadística para su plena comprensión. El estilo de redacción y la presentación pueden ser difíciles de navegar, y la edición Kindle tiene problemas de formato que dificultan la lectura.

Cobertura exhaustiva de conceptos teóricos sobre causalidad y modelos probabilísticos.

Importantes contribuciones a la comprensión del razonamiento causal en diversos campos.

(basado en 40 opiniones de lectores)

Título original:

Causality

Contenido del libro:

Escrito por uno de los investigadores más eminentes en este campo, este libro ofrece una exposición exhaustiva del análisis moderno de la causalidad. Muestra cómo la causalidad ha pasado de ser un concepto nebuloso a convertirse en una teoría matemática con importantes aplicaciones en los campos de la estadística, la inteligencia artificial, la economía, la filosofía, la ciencia cognitiva y las ciencias sociales y de la salud.

Judea Pearl presenta y unifica los enfoques probabilístico, manipulativo, contrafáctico y estructural de la causalidad e idea sencillas herramientas matemáticas para estudiar las relaciones entre conexiones causales y asociaciones estadísticas. El libro abrirá el camino para incluir el análisis causal en los planes de estudio estándar de estadística, inteligencia artificial, negocios, epidemiología, ciencias sociales y economía. Los estudiantes de estos campos encontrarán modelos naturales, procedimientos inferenciales sencillos y definiciones matemáticas precisas de conceptos causales que los textos tradicionales han eludido o complicado indebidamente.

La primera edición de Causality ha supuesto un cambio paradigmático en la forma en que se trata la causalidad en estadística, filosofía, informática, ciencias sociales y economía. Citado en más de 5.000 publicaciones científicas, sigue liberando a los científicos de los moldes tradicionales del pensamiento estadístico.

En esta edición revisada, Judea Pearl dilucida cuestiones espinosas, responde a las preguntas de los lectores y ofrece una visión panorámica de los avances recientes en este campo de investigación. Causalidad interesará a estudiantes y profesionales de campos muy diversos.

Cualquiera que desee dilucidar relaciones significativas a partir de datos, predecir efectos de acciones y políticas, evaluar explicaciones de sucesos notificados o formar teorías de comprensión causal y discurso causal encontrará este libro estimulante e inestimable.