Caos cotidiano: Las matemáticas de lo impredecible, del tiempo a la bolsa

Opiniones de los lectores

El libro presenta un debate sobre la teoría del caos, pero ha recibido críticas dispares de los lectores. Algunos lo encontraron esclarecedor y accesible, mientras que otros criticaron su profundidad y precisión en cuanto a conceptos matemáticos.

⬤ Bien escrito y legible
⬤ trata temas interesantes en los últimos capítulos
⬤ fácil de entender para los curiosos de la teoría del caos.

⬤ Título engañoso ya que no es un libro de matemáticas
⬤ carece de nuevos conocimientos en comparación con otras obras
⬤ contiene imprecisiones en las explicaciones matemáticas
⬤ algunos lectores lo encontraron decepcionante en comparación con textos más autorizados.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Everyday Chaos: The Mathematics of Unpredictability, from the Weather to the Stock Market

Contenido del libro:

El caos y la complejidad explicados con ejemplos esclarecedores que van desde los péndulos impredecibles hasta el tambaleante Puente del Milenio de Londres.

Las matemáticas que nos enseñan en la escuela son precisas y sólo tratan situaciones sencillas. La realidad es mucho más compleja. Tratar de entender un sistema con múltiples componentes que interactúan -el clima, por ejemplo, o el cuerpo humano, o el mercado de valores- significa enfrentarse a dos factores: el caos y la complejidad. Si no comprendemos estos dos temas esenciales, no podremos entender el mundo real. En Caos cotidiano, Brian Clegg explica el caos y la complejidad para el lector general, con un texto accesible y atractivo e impactantes ilustraciones a todo color.

Por caos, Clegg entiende un sistema en el que las interacciones complejas hacen casi imposible predecir los resultados a largo plazo.

Por complejidad entiende sistemas complejos que interactúan entre sí y que presentan nuevas propiedades emergentes que los convierten en algo más que la suma de sus partes. Clegg ilustra estos fenómenos con debates sobre la aleatoriedad predecible, el poder de la probabilidad y el comportamiento de los péndulos. Describe los errores de Newton sobre la gravedad.

Cómo la retroalimentación evitó que explotaran las máquinas de vapor.

Y por qué el clima produce caos. Considera el mercado de valores, la política, las listas de bestsellers, los macrodatos y el tambaleante Puente del Milenio de Londres como ejemplos de sistemas caóticos, y explica cómo una mejor comprensión del caos ayuda a los científicos a predecir con mayor exactitud el riesgo de colisiones catastróficas entre la Tierra y un asteroide. Aprendemos que nuestros cerebros son sistemas complejos y autoorganizados.

Que la estructura de los copos de nieve es un ejemplo de emergencia.

Y que la propia vida es una propiedad emergente de un sistema complejo.