A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers
Existe una gran cantidad de literatura y libros a disposición de los ingenieros que empiezan a entender qué es el aprendizaje automático y cómo puede utilizarse en su trabajo diario. Esto plantea el problema de por dónde debe empezar el ingeniero.
La respuesta suele ser «para una introducción general, aunque un poco anticuada, lea este libro; para un estudio detallado de los métodos basados en modelos probabilísticos, consulte esta referencia; para aprender sobre aprendizaje estadístico, este texto es útil», etc. Esta monografía ofrece el punto de partida hacia la bibliografía que necesita todo ingeniero que se inicie en el aprendizaje automático.
Ofrece una referencia básica y compacta que describe ideas y principios clave en términos sencillos y dentro de un tratamiento unificado, abarcando desarrollos recientes e indicaciones a la literatura para profundizar en el estudio. A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers es el punto de entrada al aprendizaje automático para estudiantes, profesionales e investigadores con conocimientos de ingeniería en probabilidad y álgebra lineal.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)