Aprendizaje automático para ingenieros

Título original:

Machine Learning for Engineers

Contenido del libro:

Esta introducción autocontenida al aprendizaje automático, diseñada desde el principio pensando en los ingenieros, dotará a los estudiantes de todo lo que necesitan para empezar a aplicar los principios y algoritmos del aprendizaje automático a problemas de ingeniería del mundo real.

Con un énfasis consistente en las conexiones entre estimación, detección, teoría de la información y optimización, incluye: una visión general accesible de las relaciones entre el aprendizaje automático y el procesamiento de señales, proporcionando una base sólida para estudios posteriores; explicaciones claras de las diferencias entre las técnicas más avanzadas y los métodos más clásicos, equipando a los estudiantes con toda la comprensión que necesitan para tomar decisiones técnicas informadas; demostración de los vínculos entre los conceptos de teoría de la información y su relevancia práctica en ingeniería; ejemplos reproducibles utilizando Matlab, permitiendo la experimentación práctica de los estudiantes. Suponiendo sólo una comprensión básica de la probabilidad y el álgebra lineal, y acompañado de diapositivas de conferencias y soluciones para los instructores, esta es la introducción ideal al aprendizaje automático para estudiantes de ingeniería de todas las disciplinas.