Aprendizaje profundo para aplicaciones médicas con datos únicos

Título original:

Deep Learning for Medical Applications with Unique Data

Contenido del libro:

Deep Learning for Medical Applications with Unique Data informa a los lectores sobre las aplicaciones médicas más recientes basadas en deep learning en las que solo se utilizan datos únicos recogidos en casos reales.

El libro ofrece ejemplos de cómo se puede utilizar el aprendizaje profundo en diferentes áreas problemáticas y marcos de trabajo tanto en el ámbito clínico como en el de la investigación, incluidos el análisis de imágenes médicas, el registro de imágenes médicas, el análisis de series temporales, la síntesis de datos médicos, el descubrimiento de fármacos y las operaciones de preprocesamiento. El volumen analiza no sólo los resultados positivos, sino también los negativos obtenidos mediante técnicas de aprendizaje profundo, incluido el uso de técnicas de aprendizaje profundo de nuevo desarrollo de las que raramente se informa en la bibliografía existente.

El libro excluye los trabajos de investigación con conjuntos de datos ya preparados e incluye únicamente el uso de datos únicos para comprender mejor el estado del aprendizaje profundo en casos del mundo real, junto con los comentarios y las experiencias de usuario de médicos y personal sanitario para soluciones aplicadas basadas en el aprendizaje profundo. Otras aplicaciones presentadas en el libro incluyen soluciones híbridas con apoyo del aprendizaje profundo, diagnóstico de enfermedades con aprendizaje profundo centrado en enfermedades raras y cáncer, atención y tratamiento de pacientes, investigación genómica, así como investigación en robótica y sistemas autónomos.