Deep Learning in Visual Computing and Signal Processing
Este nuevo volumen, una esclarecedora amalgama de conceptos de aprendizaje profundo con aplicaciones de computación visual y procesamiento de señales, abarca los fundamentos y temas avanzados del diseño y despliegue de técnicas que utilizan arquitecturas profundas y su aplicación en computación visual y procesamiento de señales.
El volumen expone en primer lugar los fundamentos del aprendizaje profundo, así como las arquitecturas y marcos de aprendizaje profundo. A continuación, aborda el aprendizaje profundo en redes neuronales y el aprendizaje profundo para modelos de reconocimiento y detección de objetos.
Examina las diversas aplicaciones específicas del aprendizaje profundo en el procesamiento visual y de señales, como en biorobótica, para la segmentación automatizada de tumores cerebrales en imágenes de resonancia magnética, en redes neuronales para su uso en la clasificación de convulsiones, para la investigación forense digital basada en el aprendizaje profundo, etc.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)