Machine Learning and Cognitive Computing for Mobile Communications and Wireless Networks
Las tecnologías de la comunicación y las redes han experimentado recientemente un rápido desarrollo y se han creado numerosos servicios y aplicaciones de información en todo el mundo. Estas tecnologías tienen un gran impacto en la sociedad y en la forma en que la gente lleva su vida.
Los avances tecnológicos han mejorado sin duda la calidad del servicio y la experiencia del usuario, pero aún queda mucho por hacer. Algunas de las áreas que todavía necesitan mejoras son la cobertura de área amplia sin fisuras, los puntos calientes de alta capacidad, las conexiones masivas de baja potencia, la baja latencia y la alta fiabilidad, etc. Así pues, es muy conveniente desarrollar tecnologías inteligentes de comunicación para mejorar los servicios generales y la gestión de las comunicaciones inalámbricas.
El aprendizaje automático y la computación cognitiva han convergido para ofrecer soluciones innovadoras a las máquinas inteligentes. Con la unión de estas dos tecnologías, las máquinas pueden adquirir una capacidad de razonamiento similar a la del cerebro humano.
El área de investigación del aprendizaje automático y la informática cognitiva abarca muchos campos, como la psicología, la biología, el procesamiento de señales, la física, la teoría de la información, las matemáticas y la estadística, que pueden utilizarse eficazmente para la gestión topológica. Por lo tanto, la utilización de técnicas de aprendizaje automático como el análisis de datos y la potencia cognitiva permitirá mejorar el rendimiento de los sistemas de comunicación e inalámbricos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)