Aprendizaje automático práctico con ML.NET

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una introducción práctica al aprendizaje automático con ML.NET, dirigida a desarrolladores de C# principiantes e intermedios. Presenta instrucciones claras, fragmentos de código y ejemplos, pero carece de profundidad en los conceptos de aprendizaje automático y tiene problemas con la claridad de los ejemplos de código y el formato. Los lectores pueden encontrar útil el repositorio GitHub para acceder al código formateado.

⬤ Instrucciones claras y concisas para configurar ML.NET en Visual Studio.
⬤ Proporciona ejemplos prácticos y una progresión de los conceptos teóricos a la aplicación práctica.
⬤ Bueno para principiantes con conocimientos básicos de C#, ya que ofrece orientación para implementar algoritmos de aprendizaje automático.
⬤ Capítulos bien estructurados y lenguaje fácil de seguir.
⬤ Acceso a un repositorio GitHub con todo el código fuente, útil como referencia.

⬤ Cobertura superficial de los conceptos de aprendizaje automático, carente de profundidad.
⬤ Los ejemplos de código están frecuentemente mal alineados y pueden confundir a los lectores.
⬤ Asume un conocimiento moderado de C#, lo que supone una barrera para los verdaderos principiantes.
⬤ Algunas imprecisiones en el contenido, como referencias a colores en gráficos que se presentan en blanco y negro.
⬤ La dependencia del repositorio de GitHub para obtener código bien formateado disminuye el valor independiente del libro.

(basado en 10 opiniones de lectores)

Título original:

Hands-On Machine Learning with ML.NET

Contenido del libro:

Con este libro, aprenderá a crear aplicaciones ML.

NET explorando varios modelos de aprendizaje automático mediante código C#. Cubrirá temas de nivel básico a avanzado utilizando explicaciones paso a paso y un enfoque basado en ejemplos.

Aprenderá a integrar TensorFlow en aplicaciones ML. NET para ampliar las capacidades de los modelos de aprendizaje automático.