Aprender ingeniería del caos: Descubrir y superar los puntos débiles del sistema mediante la experimentación

Opiniones de los lectores

El libro proporciona una base sólida para los principiantes en ingeniería del caos, ofreciendo explicaciones claras de los conceptos básicos y orientación práctica para ejecutar jornadas de juego y automatizar procesos. Sin embargo, se centra en gran medida en las herramientas específicas del autor, lo que algunos lectores encontraron limitante y prefirieron un enfoque más agnóstico de las herramientas.

⬤ Claro y fácil de entender
⬤ ideal para principiantes
⬤ ofrece una buena base en conceptos de ingeniería del caos
⬤ proporciona orientación práctica para días de juego y automatización.

Muy centrado en las herramientas específicas del autor, lo que puede limitar su aplicación; carece de una perspectiva más amplia y agnóstica de las herramientas.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Learning Chaos Engineering: Discovering and Overcoming System Weaknesses Through Experimentation

Contenido del libro:

La mayoría de las empresas se esfuerzan por evitar fallos costosos, pero en los sistemas complejos es mejor aceptarlos y aprender de ellos. La ingeniería del caos permite buscar de forma proactiva pruebas de los puntos débiles del sistema antes de que desencadenen una crisis. Este práctico libro muestra a desarrolladores de software y administradores de sistemas cómo planificar y ejecutar con éxito experimentos de ingeniería del caos.

Los puntos débiles del sistema van más allá de la infraestructura, las plataformas y las aplicaciones, e incluyen políticas, prácticas, guías y personas. El autor, Russ Miles, explica por qué, cuándo y cómo probar sistemas, procesos y respuestas de equipo utilizando fallos simulados en Días de Juego. También aprenderá cómo trabajar hacia el caos continuo a través de la automatización con funciones que puede compartir en todo su equipo y organización.

⬤ Aprenda a pensar como un ingeniero del caos.

⬤ Construir un backlog de hipótesis para determinar lo que podría ir mal en su sistema.

⬤ Desarrollar sus hipótesis en la ingeniería del caos experimento Game Days.

⬤ Escriba, ejecute y aprenda de experimentos automatizados de caos utilizando el Chaos Toolkit de código abierto.

⬤ Convierta los experimentos de caos en pruebas para confirmar que ha superado las debilidades que descubrió.

⬤ Observe y controle sus experimentos de caos automatizados mientras se ejecutan.