Aplicaciones de Ciencia de Datos con Python y R: Análisis de Texto

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Título original:

Data Science Applications using Python and R: Text Analytics

Contenido del libro:

Data Science Applications using Python and R es el segundo libro de una serie que comenzó en 2018. Este volumen está dedicado al análisis de texto y al procesamiento del lenguaje natural.

Utilizando datos reales, el autor guía al lector a través del análisis del sentimiento de Tweet, el análisis de quejas de grupos de productos bancarios, el análisis de debates presidenciales y más. El libro abarca la minería de textos, el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la vectorización de datos de texto, los clasificadores discretos, los modelos de bolsa de palabras (BOW), el análisis de sentimientos y la asignación latente de Dirichlet (LDA). El libro ofrece código completo en Python y R con explicaciones detalladas.

Está diseñado para su uso con Jupyter Notebook y R Studio. También incluye notas sobre Python y R markdown y cuenta con gráficos a todo color y texto en papel grueso.

Todos los conjuntos de datos utilizados en el libro pueden descargarse de GitHub. Algunos datos también pueden personalizarse y descargarse del Catálogo Federal de Datos de Reclamaciones de los Consumidores.

Por último, cada capítulo contiene ejercicios prácticos.