Aplicación de la inteligencia artificial a la evaluación

Título original:

Application of Artificial Intelligence to Assessment

Contenido del libro:

El tema general de este libro es presentar las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de tests. En particular, este libro incluye investigaciones y ejemplos exitosos del uso de la tecnología de IA en la generación automatizada de ítems, el armado automatizado de pruebas, la calificación automatizada y las pruebas adaptativas computarizadas. Mediante el uso de la inteligencia artificial, la eficiencia del desarrollo de ítems, la construcción de formularios de pruebas, la entrega de pruebas y la calificación podría aumentar drásticamente.

Los capítulos sobre la generación automatizada de ítems ofrecen diferentes perspectivas relacionadas con la generación de un gran número de ítems con propiedades psicométricas controladas, incluidos los últimos avances en el uso de métodos de aprendizaje automático. La calificación automatizada se ilustra para diferentes tipos de evaluaciones, como la expresión oral y escrita, tanto desde el punto de vista metodológico como desde consideraciones prácticas. Además, se elabora el montaje automatizado de tests lineales convencionales tanto desde la perspectiva de la teoría clásica de los tests como de la teoría de la respuesta al ítem. El diseño y montaje de grupos de ítems para los tests lineales sobre la marcha presenta más complicaciones en la práctica cuando la seguridad de los tests es una gran preocupación. Por último, varios capítulos se centran en los tests adaptativos informatizados (TAI) a nivel de ítem o de módulo. El CAT se presenta como un método eficaz para aumentar la participación de los examinandos.

En resumen, el libro incluye investigaciones y prácticas teóricas, metodológicas y aplicadas que sirven de base para futuros desarrollos. Estos capítulos ilustran los esfuerzos por automatizar el proceso de elaboración de tests. Mientras que algunos de estos procesos de automatización se han convertido en prácticas habituales, como el montaje automatizado de tests, la puntuación automatizada y los tests adaptativos informatizados, otros, como la generación automatizada de ítems, requieren más investigación y exploración. Cuando surgen y evolucionan nuevos métodos de IA, se espera que los investigadores puedan ampliar y mejorar los métodos de automatización de los distintos pasos del desarrollo de tests para mejorar las funciones de automatización y que los profesionales puedan adoptar procedimientos de automatización de calidad para mejorar las prácticas de evaluación.