Opiniones de los lectores
Resumen:El libro sobre HR Analytics ha recibido críticas dispares por parte de los usuarios. Mientras que algunos elogian su pertinencia y sus casos prácticos, otros critican sus errores gramaticales, sus análisis superficiales y sus métodos de presentación anticuados. El libro parece estar dirigido tanto a principiantes como a expertos, pero ha suscitado dudas sobre su eficacia para alumnos sin formación estadística.
Ventajas:El libro incluye estudios de casos útiles, está bien documentado y se considera una buena introducción a la analítica de RRHH. Es relevante para las necesidades actuales de RR.HH. y proporciona conjuntos de datos para su aplicación práctica con SPSS. Algunos usuarios lo consideran fácil de seguir y útil para refrescar conocimientos estadísticos.
Desventajas:El libro adolece de muchos errores gramaticales y estadísticos, análisis superficiales y métodos anticuados que utilizan principalmente capturas de pantalla de SPSS. Se considera que no es adecuado para principiantes sin formación estadística, y muchos críticos opinan que faltan explicaciones. Algunos lo consideran decepcionante y sugieren que hay mejores recursos disponibles.
(basado en 12 opiniones de lectores)
Título original:
Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric
Contenido del libro:
Las métricas de RR.HH. y los datos organizativos relacionados con las personas son una fuente de información inestimable a partir de la cual identificar tendencias y patrones clave para tomar decisiones empresariales eficaces.
Sin embargo, los profesionales de RR.HH. carecen a menudo de los conocimientos estadísticos y analíticos necesarios para aprovechar todo su potencial. Predictive HR Analytics proporciona un marco claro y accesible con el que entender y trabajar con la analítica de recursos humanos y las técnicas estadísticas avanzadas.
Paso a paso y mediante ejemplos prácticos, este libro muestra a los lectores cómo llevar a cabo e interpretar análisis de diversas formas de datos de RR.HH. -como el compromiso de los empleados, el rendimiento y la rotación- utilizando los paquetes estadísticos SPSS y R y, lo que es más importante, cómo utilizar los resultados para permitir a los profesionales desarrollar estrategias de RR.HH.
eficaces basadas en pruebas. Esta segunda edición se ha actualizado para incluir un nuevo capítulo sobre Talent Analytics, orientación sobre consideraciones de protección de datos, un nuevo estudio de caso sobre informes de diferencias salariales entre hombres y mujeres, así como codificación en R y ejemplos actualizados de SPSS.
Los recursos de apoyo en línea incluyen conjuntos de datos y ejemplos de casos prácticos adicionales.
Otros datos del libro:
| ISBN: | 9780749484446 |
| Autor: | |
| Editorial: | |
| Encuadernación: | Tapa blanda |
| Año de publicación: | 2019 |
| Número de páginas: | 536 |
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