Análisis predictivo de RR.HH: Dominar la métrica de RR.HH.

Opiniones de los lectores

El libro sobre HR Analytics ha recibido críticas dispares: algunos elogian sus exhaustivos estudios de casos y su accesibilidad tanto para principiantes como para expertos, mientras que otros critican sus numerosos errores gramaticales y estadísticos, así como su enfoque anticuado y su dependencia de capturas de pantalla de SPSS. En general, sirve como recurso introductorio pero puede requerir complementación para una comprensión más profunda.

⬤ Contiene estudios de casos útiles
⬤ bien documentado y accesible para principiantes y expertos
⬤ muy relevante para los requisitos actuales de RRHH
⬤ proporciona conjuntos de datos de SPSS para análisis prácticos e incluye tablas de resumen estadístico
⬤ considerado una guía definitiva por algunos revisores.

⬤ Muchos errores gramaticales y estadísticos
⬤ los análisis son a menudo superficiales y se basan en suposiciones infundadas
⬤ gran dependencia de las capturas de pantalla del SPSS, lo que puede no resultar atractivo para todos los usuarios
⬤ no es ideal para principiantes sin formación estadística
⬤ algunos usuarios prefieren recursos modernos
⬤ explicaciones decepcionantes y falta de profundidad en algunas áreas.

(basado en 12 opiniones de lectores)

Título original:

Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric

Contenido del libro:

Las métricas de RR.HH. y los datos organizativos relacionados con las personas son una fuente de información inestimable para identificar tendencias y patrones con el fin de tomar decisiones empresariales eficaces. Pero los profesionales de RRHH a menudo carecen de los conocimientos estadísticos y analíticos necesarios para aprovechar plenamente el potencial de estos datos.

Predictive HR Analytics proporciona un marco claro y accesible para comprender y trabajar con análisis de personas y técnicas estadísticas avanzadas. Utilizando el paquete estadístico SPSS (con sintaxis R incluida), lleva a los lectores paso a paso a través de ejemplos prácticos, mostrándoles cómo llevar a cabo e interpretar análisis de datos de RR.HH. en áreas como el compromiso de los empleados, el rendimiento y la rotación. Se muestra a los lectores cómo utilizar los resultados para permitirles desarrollar estrategias eficaces de RRHH basadas en evidencias.

Esta segunda edición se ha actualizado para incluir el material más reciente sobre aprendizaje automático, algoritmos sesgados, protección de datos y consideraciones GDPR, un nuevo ejemplo utilizando análisis de supervivencia, y capturas de pantalla y ejemplos actualizados con SPSS versión 25. Se apoya en un nuevo apéndice. Cuenta con el apoyo de un nuevo apéndice que muestra la codificación principal de R y recursos en línea que consisten en conjuntos de datos de SPSS y Excel y sintaxis de R con ejemplos de casos prácticos.