Análisis numérico para estadísticos

Opiniones de los lectores

El libro «Numerical Analysis for Statisticians» (Análisis numérico para estadísticos), de Kenneth Lange, goza en general de una buena acogida y es elogiado por su exhaustiva cobertura de los fundamentos matemáticos necesarios para la estadística numérica. Aunque sirve de valiosa referencia y es adecuado para un curso de posgrado, algunos lectores consideran que le faltan detalles para comprender plenamente los métodos numéricos, y existe preocupación por la disponibilidad y el precio de las distintas ediciones.

⬤ Cobertura exhaustiva de los fundamentos matemáticos del análisis numérico aplicado a la estadística
⬤ incluye métodos actuales como el remuestreo y Markov Chain Monte Carlo
⬤ redacción bien estructurada y atractiva
⬤ ha mejorado significativamente en la segunda edición en comparación con la primera.

Algunos lectores consideran que el libro se salta detalles importantes y puede no ser suficiente por sí solo para comprender plenamente los métodos numéricos; preocupación por la compra de la primera edición obsoleta en lugar de la segunda edición a través de plataformas como Kindle, con informes de precios más altos.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Numerical Analysis for Statisticians

Contenido del libro:

El análisis numérico es el estudio del cálculo y su precisión, estabilidad y, a menudo, su aplicación en un ordenador.

Este libro se centra en los principios del análisis numérico y pretende equipar a los lectores que utilizan la estadística para que elaboren sus propios programas informáticos y comprendan las ventajas e inconvenientes de los distintos métodos numéricos.