Análisis longitudinal de datos de ensayos clínicos: Una guía práctica

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Título original:

Analyzing Longitudinal Clinical Trial Data: A Practical Guide

Contenido del libro:

Analyzing Longitudinal Clinical Trial Data: A Practical Guide proporciona enfoques prácticos y fáciles de implementar para llevar la teoría más reciente sobre el análisis de datos longitudinales de ensayos clínicos a la práctica rutinaria. El libro, con su enfoque orientado al ejemplo que incluye numerosos fragmentos de código SAS y R, es un recurso esencial para estadísticos y estudiantes de posgrado especializados en investigación médica.

Los autores proporcionan descripciones claras de la teoría estadística relevante e ilustran consideraciones prácticas para modelar datos longitudinales. Los temas tratados incluyen la elección del criterio de valoración y la prueba estadística; el modelado de medias y las correlaciones entre medidas repetidas; la contabilización de covariables; el modelado de datos categóricos; la verificación de modelos; métodos para datos incompletos (ausentes) que incluyen los últimos desarrollos en análisis de sensibilidad, junto con enfoques y problemas en la elección de estimandos; y medios para evitar los datos ausentes.

Cada capítulo trata un tema por separado. Los capítulos finales ofrecen consejos detallados sobre cómo integrar estos temas independientes en un proceso global de desarrollo de estudios y un plan de análisis estadístico.