Análisis de datos espaciales: Una introducción para usuarios de SIG

Opiniones de los lectores

El libro proporciona una sólida base teórica en análisis espacial y geoestadística, lo que lo convierte en un buen recurso para comprender los conceptos clave. Sin embargo, carece de ejercicios prácticos y recursos en línea que ayuden en la aplicación de estos conceptos, lo que algunos usuarios encuentran limitante.

⬤ Buena relación calidad-precio
⬤ amplia cobertura teórica
⬤ fácil de leer
⬤ adecuado para citas en trabajos académicos.

Carece de ejercicios prácticos y estudios de casos; no dispone de recursos en línea para complementar el aprendizaje.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Spatial Data Analysis: An Introduction for GIS Users

Contenido del libro:

¿Cuál es la ruta más corta entre un punto y otro de una red de carreteras? ¿Dónde es mayor la incidencia de enfermedades? ¿Qué relación existe entre la pluviosidad y la altitud? ¿Cómo varía la concentración de un contaminante en el espacio, y dónde se correlacionan las altas concentraciones con las zonas densamente pobladas?

Los datos geográficos o espaciales desempeñan un papel vital en muchos aspectos de la vida cotidiana. Dependemos de la información sobre dónde están situadas las cosas y sobre los atributos de esas cosas, ya sea directamente, como en el uso de un mapa para navegar por una ciudad, o indirectamente, donde utilizamos recursos como el agua o el gas.

Análisis de datos espaciales: introducción para usuarios de SIG presenta a los estudiantes los principios fundamentales de los datos espaciales, los métodos utilizados para explorarlos y los tipos de problemas que pueden abordarse con las herramientas analíticas disponibles. Adoptando un enfoque gradual y sistemático, el texto comienza con la cobertura de los conceptos básicos; estas ideas se ilustran y refuerzan con cuidadosas explicaciones, numerosos ejemplos prácticos y estudios de casos a lo largo del libro.

Accesible para los estudiantes que se inician en este campo, Spatial Data Analysis se centra en la educación más que en la simple formación; no sólo muestra a los estudiantes cómo aplicar las herramientas de análisis de datos, sino que también demuestra cómo funcionan esas herramientas. Un sitio web complementario ofrece recursos tanto para estudiantes como para profesores.