Puntuación:
El libro está bien considerado como un recurso valioso para los interesados en la optimización no diferenciable y la programación semidefinida, a pesar de algunos problemas con la copia física. Ofrece una introducción completa al método del haz, que resulta beneficioso para optimizar funciones convexas no lisas.
Ventajas:⬤ Proporciona una descripción detallada del método del haz para la optimización no diferenciable
⬤ muy recomendable para los interesados en funciones convexas no lisas y programación semidefinida
⬤ explica avances modernos como el método del haz espectral que supera a los métodos tradicionales.
La copia física puede no coincidir con las imágenes proporcionadas en línea, lo que sugiere posibles discrepancias en las ediciones; algunos usuarios recibieron una versión más antigua en lugar de la edición corregida.
(basado en 2 opiniones de lectores)
Convex Analysis and Minimization Algorithms II: Advanced Theory and Bundle Methods
En la segunda impresión de estos dos volúmenes 305 y 306, los autores han introducido diversas mejoras y correcciones locales, y han actualizado la bibliografía.
El índice se ha aumentado y perfeccionado considerablemente.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)